内容提供者
基于改进DTW算法的海岛水鸟鸣声识别应用研究.pptx
2024-10-09
20金币
746KB
24页
快乐****蜜蜂
实名认证
内容提供者
1/10
2/10
3/10
4/10
5/10
6/10
7/10
8/10
9/10
10/10
亲，该文档总共24页，到这已经超出免费预览范围，如果喜欢就直接下载吧～
相关资料
基于改进DTW算法的海岛水鸟鸣声识别应用研究.pptx
添加副标题目录PART01PART02研究背景研究意义研究目的PART03传统DTW算法介绍改进DTW算法介绍国内外研究现状PART04数据采集与预处理特征提取与选择改进DTW算法实现实验结果与分析PART05应用前景面临的挑战未来研究方向PART06研究结论研究不足与展望感谢您的观看
2024-10-09
20
746KB
基于改进型DTW算法和MFCC的语音识别.docx
基于改进型DTW算法和MFCC的语音识别基于改进型DTW算法和MFCC的语音识别摘要：语音识别是一种关键技术，广泛应用于各种领域，包括语音助手、电话自动语音系统等。本论文主要研究基于改进型动态时间规整（DTW）算法和梅尔频率倒谱系数（MFCC）的语音识别。首先介绍了语音识别的一般流程和常用技术，然后详细阐述了DTW算法和MFCC特征提取方法。接下来，我们讨论了DTW算法的改进，包括局部约束、权重调整等。最后，我们进行了实验，并与传统的DTW算法进行了对比。实验结果表明，基于改进型DTW算法和MFCC的语音
2024-11-12
5
11KB
一种基于改进DTW算法的动态手势识别方法.docx
一种基于改进DTW算法的动态手势识别方法摘要：动态手势识别一直是计算机视觉中一个重要的研究领域。近年来，随着深度学习技术的发展，许多深度学习模型被用于解决动态手势识别的问题。然而，动态手势识别面临许多困难和挑战，例如手势的时序、干扰和个体差异等。因此，本文提出一种基于改进DTW算法的动态手势识别方法，通过对传统DTW算法进行改进，提高了识别准确率和运行效率。实验结果表明，该方法在各种手势识别场景中表现出良好的性能和鲁棒性。关键词：动态手势识别；改进DTW算法；识别准确率；运行效率；鲁棒性。1.引言动态手势
2024-11-02
5
12KB
基于DTW算法的语音识别原理与实现.doc
基于DTW算法的语音识别原理与实现第页共NUMPAGES17页基于DTW算法的语音识别原理与实现【摘要】以一个能识别数字0～9的语音识别系统的实现过程为例，阐述了基于DTW算法的特定人孤立词语音识别的基本原理和关键技术。其中包括对语音端点检测方法、特征参数计算方法和DTW算法实现的详细讨论，最后给出了在Matlab下的编程方法和实验结果。【关键字】语音识别；端点检测；MFCC系数；DTW算法【中图分类号】TN912.34【文献标识码】A引言自计算机诞生以来，通过语音与计算机交互一直是人类的梦想，随着
2024-09-12
15
434KB
基于DTW算法的语音识别原理与实现.doc
基于DTW算法的语音识别原理与实现第页共NUMPAGES13页基于DTW算法的语音识别原理与实现[摘要］以一个能识别数字0～9的语音识别系统的实现过程为例，阐述了基于DTW算法的特定人孤立词语音识别的基本原理和关键技术.其中包括对语音端点检测方法、特征参数计算方法和DTW算法实现的详细讨论，最后给出了在Matlab下的编程方法和实验结果。［关键字]语音识别;端点检测；MFCC系数；DTW算法[中图分类号］TN912.34［文献标识码］APrincipleandRealization
2024-08-02
8
102KB