内容提供者
考虑时空相关性的多风电场出力场景生成方法.pptx
2024-10-09
20金币
4.5MB
28页
快乐****蜜蜂
实名认证
内容提供者
1/10
2/10
3/10
4/10
5/10
6/10
7/10
8/10
9/10
10/10
亲，该文档总共28页，到这已经超出免费预览范围，如果喜欢就直接下载吧～
相关资料
考虑时空相关性的多风电场出力场景生成方法.pptx
,目录PartOnePartTwo分析风电场之间的地理位置关系考虑风速的时序变化和空间相关性建立风电场出力的时空相关性模型验证模型的准确性和适用性PartThree基于历史数据和时空相关性模型生成基础场景根据风速波动和不确定性进行场景调整考虑不同风电场之间的协同效应生成多风电场出力场景集合PartFour对生成场景集合进行概率分析和排序结合实际运行情况和需求进行筛选优化场景以降低运行成本和提高稳定性确定最终的多风电场出力场景方案PartFive在实际风电场中的应用和效果评估对风电场运营和管理的指导意义在未
2024-10-09
20
4.5MB
考虑多风电场出力Copula相关关系的场景生成方法.docx
考虑多风电场出力Copula相关关系的场景生成方法场景生成是指根据已有的数据和模型，生成与实际情况相符合的虚拟数据场景的方法。在能源领域，特别是风能领域，场景生成方法可用于风电场出力的预测、风电场布局的优化等问题。本文将讨论如何考虑多风电场出力Copula相关关系的场景生成方法。首先，我们来简单介绍Copula相关关系。Copula是用于描述多变量随机分布关系的概率函数。它能够将边缘分布与相关结构分离，因此可以更准确地描述变量之间的相关性。在风能领域，多风电场之间存在一定的相关性，例如，当一个风电场的出力
2024-11-17
5
10KB
考虑波动趋势和相关性的多风电场模拟出力数据生成方法.docx
考虑波动趋势和相关性的多风电场模拟出力数据生成方法随着可再生能源应用的不断发展，风能成为了其中一个最具潜力的能源类型之一。在风能发电中，风能场的数量和规模显著增长。然而，风力发电场在能源系统中扮演着更为重要的角色，需要保持其可靠性和灵活性。因此，进行风电场模拟出力分析是至关重要的。本文将介绍一种考虑波动趋势和相关性的多风电场模拟出力数据生成方法。在模拟出力数据生成方法的选择中，最常用的方法是基于随机数生成模型。这种方法主要包含两个步骤：首先，需要建立一个基于统计规律的模型，然后使用随机数生成器来产生随机数
2024-10-28
5
10KB
基于场景D藤Copula模型的多风电场出力相关性建模.docx
基于场景D藤Copula模型的多风电场出力相关性建模基于场景D藤Copula模型的多风电场出力相关性建模摘要：随着清洁能源的发展，风力发电已成为重要的可再生能源之一。然而，由于风力发电的不稳定性与间歇性，其出力的相关性建模对于电力系统的稳定运行与调度具有重要意义。本论文基于场景D藤Copula模型，对多风电场的出力相关性进行建模。首先对多个风电场的实际出力数据进行分析，然后利用场景D藤Copula模型对其相关性进行建模，并给出了模型的参数估计方法。最后，通过实际例子对该模型进行验证，并对模型的性能进行评估
2024-11-01
5
10KB
考虑多风电场出力相关性的电力系统随机优化调度.docx
考虑多风电场出力相关性的电力系统随机优化调度随着能源需求的增长和环保意识的逐渐加强，风能逐渐成为一种受欢迎的可再生资源。风电场的建设得到了广泛的关注和支持，但是，由于受风速、风向等天气因素的影响，单个风电场的出力具有高度的随机性。同时，多个风电场之间也存在相关性，这进一步增加了电力系统的复杂度。因此，优化调度多风电场出力相关性的电力系统也成为当前电力系统研究的重要课题之一。多风电场出力具有时空相关性，这意味着不同的风电场之间具有一定的相关性。因此，电力系统的优化调度需要考虑到这种时空相关性。传统的电力系统
2024-10-31
5
10KB