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基于视觉辅助的WLAN室内定位技术研究与实现的开题报告
一、选题背景
随着当前物联网应用场景的不断发展，WLAN（WirelessLocalAreaNetwork）已经成为人们使用最为广泛的无线网络技术之一。相比于传统的有线网络，WLAN在无需布线的情况下就能够实现用户的联网，极大地方便了人们的生活和工作。
然而，在一些大型公共场所，由于空间复杂、信号干扰等原因，WLAN覆盖不够全面，导致室内定位难度较大，给人们的定位服务带来了困扰。事实上，室内定位技术已经成为了物联网应用场景中的一个重要环节，如医院、超市、商场、机场等公共场所等需要室内定位技术来指引客人位置和导航，满足不同应用的需求。
为解决上述问题，本文将围绕WLAN室内定位技术展开研究，以视觉辅助为主要手段，探讨如何利用摄像头和图像识别技术来辅助WLAN进行无线定位，实现室内定位准确、实用性强的目标。
二、研究内容
1.目标确定
本文的研究目标是利用视觉辅助技术，提升WLAN室内定位的准确度和稳定性，以解决当前公共场所WLAN信号稳定性差、室内定位难度大的问题。
2.技术路线
本文的技术路线将主要分为以下三个步骤：
(1)设计摄像头布置方案，实现视觉覆盖范围的最大化。
(2)利用图像处理技术对采集的摄像头图像进行处理和分析，提取出人体轮廓和位置信息，并将其与WLAN信号强度信息结合起来，产生一个新的高精度定位信息。
(3)通过实验验证，应用该技术实现室内定位功能，测试其定位准确率和定位效率。
3.研究步骤
(1)摄像头布置设计
在实验室内设计针对视觉覆盖范围最大化的摄像头布置方案，保证室内能够覆盖到每个角落，从而利用视觉成像技术对摄像头采集到的图像进行分析。
(2)视觉图像处理
对于采集的摄像头图像进行处理，提取出人体轮廓和位置信息，将其与WLAN收集到的信号强度信息进行结合，进而得到高精度的室内定位信息。
(3)实验验证
进行实验验证，建立测试平台，用实际数据验证所提出的视觉辅助的WLAN室内定位技术在实际应用场景中的准确性和效率。
三、研究意义
本文研究的视觉辅助的WLAN室内定位技术，可以为公共场所的室内定位服务提供一种新的手段和思路。一方面，通过渗透多种技术手段，提升定位的准确度和稳定性，提高用户的定位和导航体验；另一方面，还可以为商家针对用户的位置和行为进行管理和智能化推广，从而实现一种更为智能、个性化的服务模式。
四、预期成果
1.完成视觉辅助的WLAN室内定位技术的研究，建立相应的算法模型和实验平台；
2.实现室内定位功能，在各种场景下进行实测并对比分析定位准确度；
3.提出相应的应用方案，为相关商家提供室内定位解决方案，并进行广泛推广和应用。
五、研究计划
1.第一阶段（一个月）：对现有室内定位技术进行调研，明确本文技术路线和研究方向；
2.第二阶段（两个月）：设计摄像头布置方案，实现图像采集和处理；
3.第三阶段（两个月）：建立定位算法模型，测试定位精度和效率；
4.第四阶段（一个月）：总结实验数据，编写技术报告和论文，进行答辩。