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基于Zigbee的土壤墒情自动监测系统设计的任务书
一、任务的背景和意义
随着SmarFarm(智慧农业)的兴起，土壤墒情自动监测系统逐渐普及，这一技术能够实现对农作物生长中土壤的水分、温度等墒情参数的监测，及时掌握农作物生长状态，实现科学、高效的管理。为了推动农业现代化，有效提升农业生产力和粮食产量，需要研发一种基于Zigbee的土壤墒情自动监测系统。
二、任务的内容和要求
1.系统基础构建
熟练掌握ZigBee协议，设计可靠的通讯协议，实现监测数据的无线传输；
设计可靠、安全的数据采集设备，并进行监测数据的处理。
2.开发硬件和软件
设计开发出土壤墒情自动监测系统，并实现预测与控制功能；
研发应用软件，能够实现实时监控、数据分析、决策支持等功能。
3.实现数据分析与模型预测
从大数据角度出发，利用数据挖掘技术，对土壤墒情数据进行分析和处理；
研究建立基于土壤墒情数据的决策预测模型，实现根据墒情变化调整农业生产及粮食产量的目标控制。
三、任务执行的步骤和进度安排
1.任务准备阶段（1个月）
完成任务书、研究计划、任务安排、资料收集、技术培训等工作。
2.系统设计与硬件制造阶段（6个月）
完成基于Zigbee协议的通讯协议设计、数据采集设备的制作、系统的硬件设计和制造、通讯模块的调试等工作。
3.软件编程以及决策预测模型建立阶段（12个月）
完成系统软件编程，开发应用软件完成实时监控、数据分析、决策支持等功能；
研究建立土壤墒情数据的决策预测模型，实现根据墒情变化调整农业生产及粮食产量的目标控制。
4.系统测试与完善阶段（3个月）
对系统进行全面测试，收集用户反馈，根据用户反馈进行系统的完善和升级。
5.任务汇报阶段（1个月）
总结任务成果，完成任务报告和技术文献的撰写，进行项目汇报和交流。
四、预期结果
经此研发设计，将实现能够远程监测的基于Zigbee的土壤墒情自动监测系统，具备完善的功能和性能，应用领域广泛，大幅提高农业生产效率，为粮食产量的提高做出贡献。
五、实施团队及负责人
本项目的实施团队由硬件和软件工程师组成，负责人为王某某博士，拥有多年的传感器开发经验，并在智慧农业方面开发过多个硬件系统和软件系统。
六、预算和资金保障
预计本项目总预算为100万元，其中设备投入50万元，人工及材料投入30万元，任务其他支出20万元。本项目资金来源为企业自有资金和政府科技项目资金。
七、较大风险及应对计划
1.研发期间，设备或程序等故障难以排除，导致项目延期。应对计划：提前准备相应备用设备或故障排除方案，合理安排项目时间表，以应对设备或程序等故障的突发情况。
2.研发过程中，研究人员技术水平不足，难以完成问题的研究和解决。应对计划：人员技术准备，前期严格把控技术人员的工作经验和能力，加强培训，提高人员的整体研发水平。
3.研发过程中，出现预算超支、政策变化等情况。应对计划：制定科学合理的研发计划，合理预算，及时争取政府的相关项目资金和支持。