基于多维信息融合的知识库问答实体链接.pptx
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基于多维信息融合的知识库问答实体链接.pptx
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基于多知识库的表格实体链接研究.docx
基于多知识库的表格实体链接研究标题:基于多知识库的表格实体链接研究摘要:随着大数据时代的到来,表格数据在各个领域中得到了广泛应用,并成为了重要的信息载体。然而,由于表格数据的语义信息通常以非结构化方式保存,很难被直接理解和利用。因此,表格实体链接成为了一个重要的研究方向。本文提出了一种基于多知识库的表格实体链接方法,通过对表格中的实体进行识别和链接,实现了从表格数据到语义信息的转化。关键词:表格实体链接、知识库、语义信息、实体识别、实体链接引言:随着互联网技术的发展和应用,大量的结构化数据被存储和分享。其
基于多知识库的表格实体链接研究的任务书.docx
基于多知识库的表格实体链接研究的任务书任务书任务名称:基于多知识库的表格实体链接研究任务类型:研究型任务任务描述:随着互联网技术的发展,越来越多的数据被数字化并存储在各种不同的数据源中。在这些数据源中,表格是最常见的一种数据形式,既能保存结构化数据,也能保存半结构化数据。表格数据在实际应用中扮演着重要的角色,比如在搜索引擎、数据挖掘和自然语言处理等领域。然而,表格数据中的实体链接是表格数据处理中需要解决的关键问题之一。实体链接指的是将表格中的实体链接到对应的知识库中的对应实体。在实体链接任务中,需要解决两
基于短文本面向问答系统的实体链接方法及装置.pdf
本申请公开了一种基于短文本面向问答系统的实体链接方法及装置,属于语音问答技术领域。本申请的基于短文本面向问答系统的实体链接方法包括:对目标实体进行基于TF‑IDF的特征提取,获取多个关键词;对所述多个关键词进行重组,生成实体别名库,所述实体别名库包括多个实体别名,所述实体别名包括至少一个所述关键词;对用户语音进行特征识别,从所述实体别名库中获取与所述用户语音匹配的目标实体别名。本申请的基于短文本面向问答系统的实体链接方法能够自动构建实体别名库,降低了构建成本且准确度较高,从而能够准确匹配与用户语音对应的目
基于信息检索的知识库问答综述.docx
基于信息检索的知识库问答综述一、综述概述随着互联网的快速发展,信息检索技术在各个领域的应用日益广泛。知识库问答系统作为一种基于信息检索技术的自然语言处理方法,已经成为了解决实际问题的重要手段。本文对近年来关于知识库问答的研究进行了全面的综述,旨在为研究者提供一个系统的了解和参考。本文介绍了知识库问答的基本概念、发展历程以及研究现状。通过对知识库问答的定义和特点进行分析,揭示了其在实际应用中的重要性。本文还梳理了知识库问答的发展历程,从早期的基于关键词检索的方法,到现代的基于语义理解和深度学习的技术,展示了