面向对象高分辨率影像分类技术在地理国情监测中的应用的任务书.docx

面向对象高分辨率影像分类技术在地理国情监测中的应用的任务书
一、任务背景
随着航空、卫星遥感与计算机技术的发展，高分辨率遥感影像已经成为地理国情监测的重要数据源。高分辨率遥感影像具有分辨率高、信息量大、获取方便等优点，对于土地利用、土地覆盖、城市化程度、生态环境保护等方面的研究具有重要意义。影像分类是高分辨率遥感影像处理中的一项重要技术，能够将影像信息分类成不同的物体以及地物类型，为地理国情监测提供有效支撑。面向对象高分辨率影像分类技术是目前影像分类中的热门研究方向，其可以将影像中的像素点组合成不同的对象，对于更好地识别影像中的物体以及地物类型具有优势。
二、任务目的
通过本研究任务，旨在探究面向对象高分辨率影像分类技术在地理国情监测中的具体应用，实现以下目标：
1.了解高分辨率遥感影像的获取及其特点，掌握影像分类技术的基本理论。
2.学习面向对象高分辨率影像分类技术的原理及算法，掌握其分类流程。
3.了解地理国情监测中对于土地利用、土地覆盖、城市化程度、生态环境保护等方面的需求，探究面向对象高分辨率影像分类技术在这些方面的应用。
4.通过实验验证面向对象高分辨率影像分类技术在地理国情监测中的应用效果。
三、任务内容
1.研究高分辨率遥感影像获取及其特点，学习遥感影像分类技术的基本理论。
2.学习面向对象高分辨率影像分类技术的原理及算法，掌握其分类流程。
3.了解地理国情监测中对于土地利用、土地覆盖、城市化程度、生态环境保护等方面的需求，分析这些需求背后的数据要求。
4.基于遥感影像数据和监测需求，设计实验方案，并实现实验过程，包括预处理、分类方法选择、参数调试、分类结果分析等。
5.撰写实验报告，总结面向对象高分辨率影像分类技术在地理国情监测中的应用效果及优化方法。
四、任务要求
1.了解遥感影像数据的获取与处理，具备基础的影像处理能力。
2.具备编程基础及常用机器学习算法实现能力。
3.熟悉高分辨率影像分类原理，并有一定的应用实践经验。
4.了解地理国情监测中的相关需求及数据处理流程。
5.实验完成后撰写实验报告，包括实验设计方案、数据处理流程、实验结果及分析等部分。
五、参考文献
1.XiaoyongLiu,QimingQin.2004.Object-basedclassificationofremotesensingimagerybasedontheroughsetstheory.ChineseScienceBulletin.
2.SuryanarayanaChennupati,ArunKSomani.2011.Object-BasedImageAnalysisforLand-CoverEvaluation:AstudywithWorldView-2images.JournalofGeographicInformationSystem.
3.QihaoWeng,DorothyHall.2012.IntroductiontoImagingSpectrometers.
4.RyanghaWoo,HaeyoungLee,AlexandreXavierFalcão.2021.U-Netanditsvariantsforobject-basedlandcoverclassification:Acomparativestudy.ISPRSJournalofPhotogrammetryandRemoteSensing.
6.地理国情监测国土资源部.2021.地理国情监测咨询报告。