基于虚假评论识别的微博评论情感分析的研究与应用.pptx
快乐****蜜蜂
亲,该文档总共28页,到这已经超出免费预览范围,如果喜欢就直接下载吧~
相关资料
基于虚假评论识别的微博评论情感分析的研究与应用.pptx
基于虚假评论识别的微博评论情感分析的研究与应用目录添加章节标题虚假评论识别技术虚假评论的常见类型虚假评论的识别方法虚假评论识别的挑战与难点虚假评论识别的技术发展趋势微博评论情感分析情感分析的基本原理微博评论的特点与情感分析的难点情感分析的主要方法与技术情感分析的应用场景与价值基于虚假评论识别的微博评论情感分析系统设计系统架构与功能模块虚假评论识别模块的设计与实现情感分析模块的设计与实现系统性能评估与优化应用案例与效果分析应用场景的选择与说明案例实施过程与关键问题解决案例效果评估与数据分析案例的推广价值与社
基于词典的微博评论情感分析研究.pptx
基于词典的微博评论情感分析研究目录研究背景微博的发展与影响情感分析的意义与价值基于词典的情感分析方法研究方法词典的构建与选择文本预处理技术情感分类算法实验设计与数据集实验结果与分析实验结果结果分析与其他方法的比较讨论与展望当前研究的不足与局限性未来研究方向与展望结论研究成果总结对实践的指导意义感谢观看
基于数据挖掘的微博评论情感分析.pdf
基于数据挖掘的微博评论情感分析 数 161203107238 ·
基于数据挖掘的微博评论情感分析.pdf
基于数据挖掘的微博评论情感分析 数 161203107238 · 2020 论 的 论 基于数据挖掘的微博评论情感分析 的 的 的 论 的数据 2020 论 基于数据挖掘的微博评论情感分析
基于评论情感的微博谣言检测研究.docx
基于评论情感的微博谣言检测研究基于评论情感的微博谣言检测研究摘要:随着社交媒体的普及,虚假信息和谣言在互联网上大量传播。微博作为最受欢迎的社交媒体之一,谣言在其平台上的传播给社会带来了负面影响。而传统的谣言检测方法主要基于文本特征分析,忽略了微博评论中包含的情感信息。本文提出了一种基于评论情感的微博谣言检测方法,通过情感分析来挖掘微博评论中的谣言信号,并设计了一种集成学习框架来进行谣言检测实验。实验结果表明,基于评论情感的方法相比传统方法具有更好的检测性能。1.引言社交媒体的兴起让信息的传播更加迅速和广泛