近红外分析中光谱波长选择方法进展与应用_柳艳云.pdf

2024-10-09

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近红外分析中光谱预处理方法的研究与应用进展.docx

近红外分析中光谱预处理方法的研究与应用进展近红外分析（NearInfraredAnalysis，NIR）是一种非破坏性、快速、准确的分析方法，在农业、食品、药品、环境监测等领域有广泛的应用。然而，NIR光谱受到多种因素的影响，例如样品的多样性、仪器的误差、环境的变化等，这些因素会导致光谱数据的差异性，从而影响分析的准确性和可靠性。因此，光谱预处理方法的研究与应用对于提高NIR分析的精确性和稳定性具有重要意义。光谱预处理方法是对原始光谱数据进行处理，以消除噪声、增强信息、减少变量之间的冗余性，从而提高模型的

2024-10-31

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连续投影算法及其在小麦近红外光谱波长选择中的应用.docx

连续投影算法及其在小麦近红外光谱波长选择中的应用摘要：连续投影算法是一种基于特征选择的方法，在小麦近红外光谱波长选择中有着广泛的应用。本文介绍了连续投影算法的基本原理和特点，并针对小麦近红外光谱波长选择的实际问题，探讨了连续投影算法在该领域的应用。实验结果表明，连续投影算法能够有效地降低小麦近红外光谱特征的维度，提高预测模型的准确性和稳定性，为小麦质量检测和品种鉴定提供了有力的支持和保障。关键词：连续投影算法；特征选择；小麦近红外光谱；波长选择；质量检测；品种鉴定一、引言小麦是我国重要的粮食作物之一，其品

2024-11-13

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红外及近红外光谱技术在食品分析检验中的应用进展.ppt

2024-09-15

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一种近红外光谱定量分析中的波长选择方法.pdf

本发明提出的近红外光谱定量分析中的波长选择方法采用高光谱成像系统获取标准参考对象的高光谱图像，采用微小型光谱学传感器获取分析对象的可见光‑近红外反射光谱。对于标准参考对象的高光谱图像，对其光谱数据进行二阶差分运算、平滑去噪，得到标准参考对象数据集；对于所述分析对象的可见光‑近红外反射光谱去除异常数据，采用蒙特卡洛抽样方法进行分析，然后执行小波包分解和重构方法进行数据平滑，得到分析对象数据集。在建模过程中充分挖掘不同数据集本身的分类标准，采用欧式距离相似度判断，从而客观的得出不同类的数据集，并选择其中两类数

2023-06-02

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