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云计算环境下基于能耗感知的复杂资源调度研究任务书
一、研究背景
随着数据中心规模的不断扩大和业务量的不断增加，数据中心能耗问题愈发凸显。据统计，全球数据中心的电力消耗占全球电力总量的2%~3%，随着数据中心规模和数量的不断扩大，能耗问题也在得到越来越多的重视。同时，采用云计算技术可以提高数据中心的利用率，节约资源，降低成本。因此，如何在云计算环境下实现能耗感知的复杂资源调度，成为当前亟需解决的问题。
二、研究目标
该研究旨在通过实现能耗感知的复杂资源调度，在兼顾资源利用率的前提下，降低数据中心的能耗。具体而言，研究目标包括：
1.提出一种能耗感知的复杂资源调度模型，基于该模型实现资源的合理分配和调度。
2.通过部署一些能耗感知的传感器，监测数据中心中设备的能耗情况，并将相关数据传输到数据中心的调度系统中。
3.根据实时传输的数据，在调度系统中实现动态的资源调度和能耗优化，充分利用设备资源的同时，尽可能降低能耗。
三、研究内容
1.能耗感知的复杂资源调度模型的构建
在该环境下，传统的负载均衡算法已经不能满足复杂的资源调度需求了。因此，本研究将提出一种能耗感知的复杂资源调度模型，使调度系统可以更准确地根据节点负载、能耗等因素进行资源调度，以达到节能的目的。
2.能耗感知的传感器的部署
本研究将在数据中心内部部署一些能耗感知的传感器，通过采集能耗和温度等相关信息，帮助调度系统识别数据中心和设备的能耗特征。
3.动态的资源调度和能耗优化
该研究将通过调度系统实现动态的资源调度和能耗优化。调度系统可以根据实时传输的数据，不断计算节点的资源和能耗状态，对资源进行动态调度和合理利用，从而更好地满足不同应用的需求，同时尽可能降低能耗。
四、研究计划
本研究计划在1.5年内完成，预计实现以下阶段任务：
第一阶段（3个月）：对能耗感知的复杂资源调度模型进行深入讨论和研究，确定具体研究方向。
第二阶段（6个月）：进行实验室环境下的建模和数据采集工作，同时对数据进行分析和处理，以实现调度算法的优化。
第三阶段（6个月）：基于实验数据进行实际数据中心环境下的能耗感知的复杂资源调度实验。在实验过程中，对实验结果进行分析和处理，并对实验中出现的问题进行解决和优化。
第四阶段（3个月）：研究结果的总结并撰写相关科研论文，同时开展相关技术推广和实际应用。
五、研究意义
本研究的成果将在以下方面产生重要意义：
1.解决云计算环境下数据中心能耗问题：通过实现能耗感知的复杂资源调度，在兼顾资源利用率的前提下，降低数据中心的能耗。
2.提高数据中心的利用率：通过对资源进行合理分配和调度，使数据中心的资源得到充分利用。
3.推动能源可持续发展：该研究成果可以为数据中心实现节能和减排提供有力支持，推动能源可持续发展。