基于数字图像的古碑文边界轮廓提取方法的研究与应用的任务书.docx

基于数字图像的古碑文边界轮廓提取方法的研究与应用的任务书
任务书
一、课题背景
在现代数字化的时代，数字图像处理技术被广泛应用于文物保护和文化遗产的数字化保存领域。古文物作为文化遗产的重要组成部分，在数字化保存中也占有重要地位。古文物的保护维护需要对文物进行高精度的数字化重建，以方便后续的研究和保存。古碑文是古文物中的一种重要形式，其是古代文化思想和历史的重要载体。为了保护和传承古代文化，针对古碑文的数字化重建成为当前研究的热点问题。
古碑文在数字化重建中的边界轮廓提取是其中的一个重要步骤。边界轮廓提取可以准确地获取古碑文的外形和内部构成信息，在文物的分类、识别、鉴别、建模和保存等领域具有重要的应用。因此，本课题旨在研究并应用数字图像的古碑文边界轮廓提取方法。
二、课题研究内容
本课题的主要研究内容包括：
1.对古碑文的特点进行分析和研究，了解古碑文的特点，包括线条、笔画、纹理等。
2.研究数字图像的古碑文边界轮廓提取方法，探索合适的边界轮廓提取方案，包括基于边缘检测、分水岭分割、形态学处理等方法，并对比评估不同方法的优缺点。
3.实现古碑文边界轮廓提取算法，并优化算法，以提高算法的准确性和鲁棒性。
4.在真实古碑文数据集上进行实验验证，评估算法的性能和效果，并与已有方法进行对比分析。
5.在数字化古文物的保存和传承实践中应用古碑文边界轮廓提取方法，为古文物的保护、修复、研究和展示提供技术支持。
三、课题研究计划
本课题总的研究计划分为以下几个阶段：
1.文献综述阶段（1个月）
对数字图像的边界轮廓提取方法进行文献综述，了解该领域的发展现状、研究趋势和存在的问题，为后续的任务开展提供理论支持。
2.算法设计阶段（2个月）
基于文献综述的结果，对古碑文边界轮廓提取方法进行研究和设计。在该阶段，需要尝试不同的边界轮廓提取方案，并对不同方法进行改进和优化，以提高算法的准确性和稳定性。
3.算法实现阶段（2个月）
研究并实现古碑文边界轮廓提取算法，并加以优化。在实现过程中，应考虑算法的复杂度和实用性，并确保算法的正确性和有效性。
4.实验验证阶段（2个月）
在古碑文数据集上进行实验验证，比较评估所提出的算法和已有方法的性能和效果。
5.应用落地阶段（1个月）
将算法应用于数字化古文物的保存和传承实践中，为古文物的保护、修复、研究和展示提供技术支持，将最终的研究成果形成论文发表。
四、预期目标
通过本次研究，预期实现以下目标：
1.探索一种适用于古碑文边界轮廓提取的数字图像算法。
2.该算法能够准确地提取古碑文的外形和内部构成信息。
3.在真实古碑文数据集上进行测试，证明算法的有效性和优势。
4.将算法应用于数字化古文物的保存和传承实践中，为古文物的保护、修复、研究和展示提供技术支持。
五、研究成果
本课题的最终研究成果包括：
1.一篇学术论文，介绍所提出的古碑文边界轮廓提取算法的研究思路、方法和实验结果，并与已有方法进行对比分析和评估。
2.一份完整的算法实现代码。
3.一份真实古碑文数据集，用于算法测试和推广。
4.一份应用案例，展示所提出算法在数字化古文物保存和传承中的应用效果。
六、研究团队
本课题的研究组成员包括：一名指导教师和三名研究生，分别负责算法设计、算法实现、实验验证和应用实践。
七、参考文献
[1]陈鸿飞,郭莹.基于分割的古碑文汉字识别[J].计算机工程与科学,2015,37(06):1244-1249.
[2]陈俊霖,吴长志,张昱.基于改进自适应Canny算法的古碑文图像边缘检测方法[J].计算机工程与应用,2019,55(10):107-112.
[3]颜春兰,成顺生,徐宝源.基于形态学和统计学的古墓碑画图像分割[J].计算机科学,2018,45(z1):565-567.