面向众核结构的Stencil计算并行优化技术研究.pptx
快乐****蜜蜂
亲,该文档总共24页,到这已经超出免费预览范围,如果喜欢就直接下载吧~
相关资料
面向众核结构的Stencil计算并行优化技术研究.pptx
汇报人:/目录0102Stencil计算概述众核处理器的发展研究意义与目标03Stencil并行计算方法分类现有研究的不足之处本研究的创新点与贡献04并行优化策略设计并行算法实现流程优化效果评估方法05实验平台搭建与测试环境实验数据集与测试指标实验结果对比与分析性能提升与优化效果评估06研究成果总结对未来研究的建议与展望汇报人:
面向众核结构的Stencil计算并行优化技术研究的中期报告.docx
面向众核结构的Stencil计算并行优化技术研究的中期报告本报告旨在介绍面向众核结构的Stencil计算并行优化技术研究的中期进展。一、研究背景和意义Stencil计算是一类常见的计算密集型操作,被广泛应用于计算流体力学、天气预报、地震模拟等领域中,具有高计算强度、数据密集型等特点。针对Stencil计算的并行优化研究已经成为众多研究者的关注点。近年来,随着计算机体系结构的变化,单核CPU的性能已经达到瓶颈,大规模并行计算成为趋势,而GPU和FPGA等异构架构的出现也为Stencil计算带来了新的并行优化
面向众核结构的并行模拟方法研究.docx
面向众核结构的并行模拟方法研究近年来,随着科学技术的不断进步以及计算机的快速发展,众核结构的高性能计算机已成为实现科学计算和工程仿真的重要工具。为了高效地利用众核结构的并行计算能力,研究面向众核结构的并行模拟方法具有重要意义和广泛应用前景。众核结构的并行计算能力主要来源于其内部的大量处理单元和高速的内存通道。然而,为了充分发挥众核结构的计算能力,需要使用优异的并行算法和数据结构。同时,在面向众核结构的并行模拟中,需要充分考虑众核结构的异构性和负载均衡问题。在面向众核结构的并行模拟中,最常见的方法是基于域分
面向众核结构的并行模拟方法研究的中期报告.docx
面向众核结构的并行模拟方法研究的中期报告一、研究背景和目的随着计算机科学和工程学的快速发展,高性能计算能力的提高已成为实现大规模物理模拟的必要条件。在关注提高计算机算力的同时,计算效率的提高也是一个重要的发展方向。并行计算被广泛应用于高性能计算领域,并行计算方法的研究和开发成为了当前高性能计算的热门研究方向。面向众核结构的并行模拟是目前高性能计算领域中的一个非常重要的课题。针对不同领域的并行计算,比如计算微观结构和纳米材料的分子动力学模拟、气候模拟、地震模拟、流体模拟等,均需要研究面向众核结构的并行计算方
面向新型异构众核系统的多设备协同并行计算关键技术研究.docx
面向新型异构众核系统的多设备协同并行计算关键技术研究面向新型异构众核系统的多设备协同并行计算关键技术研究摘要:随着计算机系统的发展,新型异构众核系统已成为并行计算领域的研究热点之一。新型异构众核系统的多设备协同并行计算技术对于提高计算性能和系统效率至关重要。本文将重点研究面向新型异构众核系统的多设备协同并行计算的关键技术,并提出了一种基于分布式任务调度和通信管理策略的解决方案。1.引言新型异构众核系统是指由不同类型的处理器核心组成的计算平台,如CPU、GPU、FPGA等。这些不同类型的处理器核心在处理任务