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汇报人:CONTENTS添加章节标题生成对抗网络(GAN)的基本原理GAN的基本结构GAN的训练过程GAN的生成器和判别器的关系GAN的应用场景基于GAN的图像转换技术图像风格转换图像超分辨率重建图像语义分割与生成图像生成与合成GAN在图像转换中的挑战与解决方案模式崩溃问题及解决方案训练不稳定问题及解决方案生成图像质量低问题及解决方案计算资源消耗大问题及解决方案基于GAN的图像转换技术的未来展望GAN模型的可解释性与安全性研究GAN模型的创新性研究与探索GAN在图像转换领域的应用拓展GAN模型在深度学习领域的影响与地位汇报人: