MATLAB在数字图像处理中的应用.pptx
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添加副标题目录PART01PART02MATLAB的发展历程MATLAB的主要功能和特点MATLAB的应用领域PART03数字图像的表示与处理图像处理的基本操作图像处理的应用场景PART04MATLAB的图像处理工具箱MATLAB的图像处理算法库MATLAB的图像处理可视化工具PART05图像增强图像恢复图像分割特征提取与目标识别图像压缩与编码PART06MATLAB在人脸识别中的应用MATLAB在遥感图像处理中的应用MATLAB在医学图像处理中的应用MATLAB在数字水印技术中的应用PART07MATL
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图像增强主要内容图像增强主要内容直接灰度变换直接灰度变换分段线性拉伸直方图均衡化空域滤波增强空域平滑滤波空域平滑滤波例2-4中值滤波I=imread(‘eight.tif’);imshow(I);J=imnoise(I,’gaussian’,0,0.02);K1=medfilt2(J,[3,3]);K2=medfilt2(J,[5,5]);K3=medfilt2(J,[7,7]);figure,imshow(K1);figure,imshow(K2);figure,imshow(K2);主要内容空域图像增
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Zhiku.jiaking.com第X章Matlab在数字图像处理中的应用本文先介绍了数字图像处理的发展现状及其应用优势,再阐述了matlab在图像处理方面的强大功能及其工具箱,然后结合实例细致讲述了图像处理各个层面的应用。众所周知,MATLAB在数值计算、数据处理、自动控制、图像、信号处理、神经网络、优化计算、模糊逻辑、小波分析等众多领域有着广泛的用途,特别是MATLAB的图像处理和分析工具箱支持索引图像、RGB图像、灰度图像、二进制图像,并能操作*.bmp、*.jpg、*.tif等多种图像格式文件。如
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