基于卷积神经网络的烟雾浓度检测方法-豆柴文库

基于卷积神经网络的烟雾浓度检测方法.pptx

2024-10-08

20金币

2.5MB

24页

快乐****蜜蜂

实名认证

内容提供者

1/10

2/10

3/10

4/10

5/10

6/10

7/10

8/10

9/10

10/10

亲，该文档总共24页，到这已经超出免费预览范围，如果喜欢就直接下载吧～

下载提示文本预览

如果您无法下载资料，请参考说明：

1、部分资料下载需要金币，请确保您的账户上有足够的金币

2、已购买过的文档，再次下载不重复扣费

3、资料包下载后请先用软件解压，在使用对应软件打开

相关资料

基于卷积神经网络的烟雾浓度检测方法.pptx

汇报人：/目录0102卷积神经网络的结构卷积神经网络的学习过程卷积神经网络在图像识别中的应用03烟雾浓度检测的原理卷积神经网络在烟雾浓度检测中的优势基于卷积神经网络的烟雾浓度检测流程04实验数据集与实验环境实验结果分析性能评估指标05优点缺点改进方向06应用前景技术发展趋势研究展望汇报人：

2024-10-08

2.5MB

基于卷积神经网络的烟雾浓度检测方法.docx

基于卷积神经网络的烟雾浓度检测方法摘要此论文旨在介绍一种基于卷积神经网络（CNN）的烟雾浓度检测方法。该方法针对烟雾浓度检测问题进行了深入研究和探索，提出了一种新颖的深度学习模型来解决问题。该模型通过对烟雾图像进行卷积和池化操作，提取图像中的关键特征，并使用全连接层将其转化为相应的浓度值。实验结果表明，该方法能够有效地检测烟雾浓度，并取得了良好的效果。关键词：卷积神经网络；烟雾浓度检测；深度学习；图像处理引言烟雾浓度检测是近年来越来越受到人们关注的一个问题。在许多领域，如城市规划、环境保护等方面，人们需要

2024-11-01

11KB

基于卷积神经网络的烟雾检测.docx

基于卷积神经网络的烟雾检测基于卷积神经网络的烟雾检测摘要：随着科技的不断进步，烟雾检测技术对于人们的生活和工作安全具有重要意义。本论文针对基于卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetwork,CNN）的烟雾检测方法进行研究，设计了一个高效准确的烟雾检测模型。该模型通过数字图像的获取和预处理、卷积神经网络的特征学习和分类等步骤完成烟雾检测任务。通过实验结果表明，该模型在烟雾检测领域具有良好的性能和应用潜力。关键词：烟雾检测，卷积神经网络，特征学习，分类，性能评估1.引言随着工业化的不断发展

2024-10-21

11KB

基于卷积神经网络的视频烟雾检测.docx

基于卷积神经网络的视频烟雾检测基于卷积神经网络的视频烟雾检测摘要随着现代社会的迅猛发展，各种视频监控设备得到了广泛应用。然而，在某些场景中，人工监控有时会因人为疏忽或疲劳而导致漏检。因此，利用计算机视觉技术进行视频监控的自动化检测变得越来越重要。其中，烟雾检测是视频监控中至关重要的应用之一，本文将基于卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetwork,CNN）的方法，实现视频中烟雾的自动检测。引言烟雾是火灾发生的主要迹象之一，具有较高的危险性。传统的烟雾检测方法依赖于人工干预，有时并不可靠

2024-10-17

11KB

基于稠密卷积神经网络的烟雾识别方法.pptx

汇报人：/目录0102稠密卷积神经网络的基本原理稠密卷积神经网络的特点和优势稠密卷积神经网络在烟雾识别中的应用03稠密卷积神经网络的构建烟雾特征的提取与表示烟雾识别的训练与优化烟雾识别的性能评估04实验数据集与实验环境实验结果展示结果分析与其他方法的比较05基于稠密卷积神经网络的烟雾识别方法的有效性和优势未来研究方向和挑战汇报人：

2024-10-06

2.4MB