基于卷积神经网络的高光谱图像分类研究.pptx
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汇报人:CONTENTS添加章节标题研究背景高光谱图像的特点卷积神经网络在图像处理中的应用研究意义和目的卷积神经网络原理卷积神经网络的基本结构卷积层和池化层的原理激活函数的作用训练和优化方法高光谱图像预处理高光谱图像的获取和特点数据预处理流程特征提取和降维方法样本划分和标注基于卷积神经网络的高光谱图像分类模型构建模型构建流程模型参数设置和调整正则化方法和技巧模型评估指标和方法实验结果和分析实验数据集和实验环境介绍实验过程和结果展示结果分析和对比模型优缺点和改进方向结论与展望研究成果总结对未来研究的建议和展
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