基于Zynq的高温工业电视色差校正及炉内工件本征色彩还原方法研究的任务书.docx

基于Zynq的高温工业电视色差校正及炉内工件本征色彩还原方法研究的任务书
一、任务背景
随着工业智能化的不断发展，工业电视技术在工业生产中的应用越来越广泛。而在高温环境下，如冶金、玻璃、陶瓷等行业的工业电视技术应用受到了很大的限制。由于高温环境下光线影响和材料本身的颜色变化，使用普通的彩色电视无法准确还原材料的本来颜色，给工业生产造成了很大的困扰。因此，对于高温工业电视色差校正及炉内工件本征色彩还原方法的研究显得尤为重要。
二、任务目标
本项目的主要研究目标为：
1.针对高温环境下工业电视应用中常见的色差问题，开展高温工业电视色差校正技术研究。
2.针对高温炉内工件本征颜色的特征和变化规律，开展炉内工件本征色彩还原方法研究，提高工业生产中对工件颜色的准确判断能力。
3.基于Zynq平台设计和实现高温工业电视色差校正及炉内工件本征色彩还原技术系统。
三、任务内容
1.针对高温工业电视的色差问题，开展背景与理论研究，总结不同校正算法的优缺点，确定适合本项目的色差校正技术。
2.分析高温环境对工件本征颜色的影响，研究不同温度下工件的本征色彩变化规律，初步确定适合本项目的工件本征色彩还原方法。
3.基于所选定的色差校正技术和工件本征色彩还原方法，设计算法，并在MATLAB平台上进行仿真实验，不断优化算法。
4.基于Zynq平台开发硬件系统，集成图像采集模块、图像处理模块及图像输出模块，实现数据采集、处理和输出的功能。
5.测试系统性能，分别对色差校正技术和工件本征色彩还原方法进行性能测试，实验结果应与理论预期相符。
6.最终完成高温工业电视色差校正及炉内工件本征色彩还原技术系统，并进行性能测试，达到可应用于实际生产标准的要求。
四、任务计划
任务计划分为以下五个阶段：
1.前期调研和背景理论研究，完成任务书和研究计划书撰写。完成时间：1个月。
2.着重开展色差校正技术研究和相关算法仿真实验。完成时间：3个月。
3.着重开展工件本征色彩还原方法研究和相关算法仿真实验。完成时间：3个月。
4.针对研究成果，进行硬件系统的设计与开发。完成时间：4个月。
5.完成硬件系统测试和系统性能测试，编写论文，准备验收。完成时间：3个月。
五、任务组织
1.项目领导：指导项目组开展研究工作，制定项目的策略和决策。
2.项目组成员：主要负责具体研究工作，包括算法研究、算法仿真、硬件系统设计与开发、系统测试等。
3.任务验收：经专家组验收合格后，任务完成。
六、任务要求
1.各项研究成果符合相关工业标准，具有一定的应用价值。
2.研究工作应具有较为系统和完整的性质，能够体现项目的整体性。
3.严格按照研究计划进行各项工作，确保研究进度和质量。
4.实验所需设备和材料，应在保证质量的前提下，尽可能降低成本。