内容提供者
基于局部敏感自调制字典的压缩感知矿井图像重构.pptx
2024-10-08
20金币
4MB
28页
快乐****蜜蜂
实名认证
内容提供者
1/10
2/10
3/10
4/10
5/10
6/10
7/10
8/10
9/10
10/10
亲，该文档总共28页，到这已经超出免费预览范围，如果喜欢就直接下载吧～
相关资料
基于局部敏感自调制字典的压缩感知矿井图像重构.pptx
,CONTENTS01.02.字典学习算法字典编码方式字典优化策略字典更新机制03.稀疏表示原理测量矩阵设计信号重建算法压缩感知应用04.图像预处理技术图像特征提取图像重构算法重构图像质量评估05.算法流程设计实验数据集准备实验结果分析算法性能评估06.在矿井监测领域的应用前景在其他领域的应用可能性未来研究方向与挑战感谢您的观看！
2024-10-08
20
4MB
基于局部DCT系数的图像压缩感知编码与重构.docx
基于局部DCT系数的图像压缩感知编码与重构1.引言随着数字图像技术的发展，人们可以轻松地生成和存储大量的数字图像数据。然而，由于图像数据量大，传输、存储成本高，因此图像压缩技术变得越来越重要。通过有效的图像压缩技术，可以使数字图像数据占用更少的存储空间，减少图像数据传输所需的带宽和时间。因此，图像压缩技术已成为数字图像处理的重要分支之一。2.图像压缩感知编码2.1压缩感知编码的基本原理与传统的离散余弦变换(DCT)和小波变换压缩方法不同的是，压缩感知编码方法是在符合人类视觉系统(HVS)特性的条件下实现图
2024-11-10
5
11KB
基于K-SVD字典学习的岩心图像压缩感知重构.docx
基于K-SVD字典学习的岩心图像压缩感知重构随着科技的不断进步和应用的不断发展，数字岩心图像在石油勘探、理论研究和应用开发等领域得到了广泛的应用。然而，由于数字岩心图像的数据量大、复杂度高、噪声多，传统的图像压缩算法往往不能满足实际需求。最近，基于K-SVD字典学习的岩心图像压缩感知重构技术已经成为岩心图像处理领域的重要研究方向之一。一、K-SVD字典学习技术K-SVD字典学习是一种新兴的信号处理技术，它可以将复杂信号分解为多个原子构成的基础矩阵，只有少量原子可以表示信号的重要部分。K-SVD字典学习技术
2024-10-18
5
10KB
基于压缩感知的图像压缩重构FPGA实现.docx
基于压缩感知的图像压缩重构FPGA实现基于压缩感知的图像压缩重构FPGA实现摘要：随着图像数据的不断增长，图像压缩算法变得越来越重要。压缩感知作为一种新兴的图像压缩方法，在保持图像质量的同时实现高压缩比，因其在信号采样和重构方面的优势而备受关注。本文提出了一种基于压缩感知的图像压缩重构的FPGA实现方法，并对其在性能和资源利用方面进行了评估和分析。关键词：压缩感知、图像压缩、FPGA、重构、性能、资源利用引言随着数字图像的广泛应用，尤其是在互联网和移动设备上的传输和展示，图像压缩成为了一项重要的研究课题。
2024-10-20
5
11KB
基于盲压缩感知的图像重构方法.pdf
本发明公开了一种基于盲压缩感知模型的图像重构方法，主要解决传统压缩感知只能对稀疏信号进行观测，且重构图像质量较差的问题。其实现步骤是：(1)对输入图像进行冗余变换，获得冗余矩阵；(2)对冗余矩阵在观测矩阵下进行压缩观测；(3)根据压缩观测的结果，利用OMP算法进行自适应更新稀疏矩阵；（4）根据更新后的稀疏矩阵，利用奇异值分解方法更新稀疏基；（5）将更新后的稀疏矩阵和稀疏基相乘得到重构后的图像冗余矩阵；（6）将重构后的图像冗余矩阵通过冗余逆变换获得重构图像；通过图像的峰值信噪比对重构图像进行评估。本发明具有
2023-06-28
10
2.1MB