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基于聚合词树匹配的证券信息敏感词过滤系统设计与实现的开题报告
一、选题意义
随着互联网和移动设备的迅速发展，证券资讯的传播越来越容易。同时，涉及证券资讯的敏感词汇也越来越多。例如股票代码、公司名字、财务数据等都可能泄露重要信息或引起市场不稳。
为了防止敏感信息的泄露和保护个人隐私，证券信息敏感词过滤系统越来越受到广泛关注和重视。此系统可以识别出文本中是否包含敏感词汇。若存在敏感词汇，系统将对该文本进行过滤或标记处理。
本文研究基于聚合词树匹配算法的证券信息敏感词过滤系统，其实现将为证券资讯提供更加有效的保护措施，保障证券交易的数据安全。此外，该系统可广泛应用于其他行业和领域，如文本审核、网络安全等。
二、研究内容
1.系统设计
本文设计的证券信息敏感词过滤系统可以分为前端和后端两个部分。前端主要负责对用户输入的文本内容进行数据预处理，包括去除空格、特殊符号等，并调用后端接口。后端则主要负责对用户输入的文本内容进行敏感词过滤，并输出过滤之后的文本内容。
2.算法实现
本系统采用聚合词树匹配算法进行敏感词过滤。该算法是搜索引擎中的一种经典算法，具有高效性和稳定性。聚合词树匹配算法将多个关键字合并为一棵词树，遍历文本内容时进行匹配，从而可以快速识别出文本中的敏感词汇，提高系统的精确度和效率。
3.系统实现
本系统采用Java语言实现，并使用SpringBoot框架搭建，数据库采用MySQL。对于前端的数据预处理，我们使用HTML和JavaScript实现。对于后端的聚合词树匹配算法，我们封装了一个API接口，可供其他系统调用和使用。可以提高系统的可维护性和扩展性。
三、研究计划
本文研究计划分为三个阶段，预计将于一个学期内完成。
1.第一阶段：文献调研和需求分析（3周）
阅读相关领域的文献，了解证券信息敏感词过滤的研究现状和发展趋势。确定系统需求和功能，制定实现方案和计划。
2.第二阶段：系统设计和实现（9周）
设计系统框架和数据库结构，实施系统架构和算法实现。在此阶段进行系统的功能测试和性能优化，以确保系统的可靠性和效率。
3.第三阶段：系统集成和测试（4周）
将系统集成到产品中，并进行用户测试，验证系统的实际效果和用户操作体验。在此阶段对系统进行最终优化和提升，达到实用化和商用化的标准。
四、预期成果
通过本文的研究，预计达到以下成果：
1.基于聚合词树算法的证券信息敏感词过滤系统设计和实现。
2.研究敏感词识别的基本算法、数据预处理和输入输出方法。
3.应用Java语言、SpringBoot框架和MySQL数据库等技术工具实现系统的功能。
4.对系统进行功能测试、性能优化和用户测试，并达到实用化和商用化的标准。
五、可行性分析
1.相关领域文献较为丰富，证券信息敏感词过滤技术已经成为研究发展的热点领域。
2.本系统采用聚合词树匹配算法，能够快速识别出文本中的敏感词汇，提高系统的精确度和效率。
3.本系统具有较高的实用价值和广泛的应用前景。可用于文本审核、网络安全等其他行业和领域。
综上所述，本文研究基于聚合词树匹配的证券信息敏感词过滤系统设计与实现的工作，可以为证券交易提供更为有效的数据安全保障，同时具有重要的科学研究价值和实际应用意义。