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基于神经网络的胎儿心率提取算法的实现的任务书
任务书：基于神经网络的胎儿心率提取算法的实现
任务目的：
本任务旨在研究并实现一种基于神经网络的胎儿心率提取算法，可以通过对胎儿心电信号的采集和处理，自动识别并提取胎儿心率，为临床医学提供检查手段和疾病诊断工具。
任务内容：
1.调研
了解胎儿心率提取算法的研究现状和发展趋势，熟悉现有的胎儿心率提取算法，包括基于统计学方法、时间域分析、频率域分析、小波变换等方法，对其进行评估和比较。
2.数据采集和处理
采集胎儿心电信号数据，并对数据进行预处理，包括滤波、去噪、增强等。为了保障数据的准确性和可靠性，需要采取严格的数据采集标准和流程。
3.算法设计
基于神经网络的胎儿心率提取算法，需要在调研和数据处理的基础上，进行算法的设计。利用深度学习理论和实践经验，设计可行性高，效率高，适应性强的神经网络模型，并通过数据验证和实验分析，对模型进行检验和优化。
4.系统实现
根据算法设计，开发胎儿心率提取算法的软件系统。具体包括数据输入接口，神经网络训练程序，胎儿心率提取模块等。完成软件开发后，需要对系统进行测试和优化，并评估算法的准确性和稳定性。
任务要求：
1.熟悉神经网络和深度学习相关理论和实践知识，了解胎儿心率提取算法的研究现状和发展趋势。
2.掌握数据采集和处理的基本方法和流程，具有一定的数据处理和分析能力。
3.具备一定的软件开发能力，熟悉相关的编程语言和开发工具。
4.具有团队合作精神，能够积极沟通和协作，保证任务的高质量完成。
5.所写任务报告不少于1200字，要求全面、详实、条理清晰、语言通顺。
任务评价：
任务完成后，将按照以下标准进行评价：
1.调研报告的深度和广度，对现有算法进行评估和比较的能力。
2.数据采集和处理的严谨性和准确性，数据预处理和增强的能力。
3.算法设计的创新性和实用性，神经网络模型的性能和效率。
4.软件系统实现的功能和性能，测试结果的准确性和稳定性。
5.报告的全面性、条理清晰度、语言表达能力和创新意识。
任务起止时间：
本任务的起止时间为2021年10月1日至2022年3月31日，共计6个月。
任务交付要求：
1.调研报告：提交完整的任务报告，包括胎儿心率提取算法调研报告和胎儿心率提取算法软件系统设计与实现报告。
2.程序代码：提交源代码和演示视频，演示视频时长不少于5分钟。
3.实验数据：提交实验数据，要求格式规范、准确无误。
4.呈交方式：将上述材料以电子邮件的方式发送至指导老师。
指导教师：
合适的指导老师应当熟练掌握神经网络和深度学习相关知识，能够指导学生完成胎儿心率提取算法设计和实现，积极支持学生的研究工作。