南京大气多环芳烃的时空分布特征与模拟的任务书.docx

南京大气多环芳烃的时空分布特征与模拟的任务书
任务书
任务：分析南京市大气中多环芳烃的时空分布特征，并利用数值模拟方法模拟其变化趋势。
背景：多环芳烃是一类重要的有机污染物，其在大气中的存在会对空气质量和人体健康产生潜在风险。南京作为一座典型的城市，近年来大气污染问题越来越严重，多环芳烃的浓度也受到关注。本次任务旨在探究南京市多环芳烃的时空分布特征，并通过模拟方法对其变化趋势进行预测，为城市环境治理提供科学支持。
任务要求：
1.采集南京市2019年至2021年间大气中多环芳烃的实测数据，分析不同季节、不同区域的污染水平差异，并绘制多环芳烃浓度空间分布图。
2.归纳分析多环芳烃的来源和影响因素，探究其变化规律。
3.通过数值模拟方法，构建南京市大气多环芳烃的动态传输-转化模型，并对其进行参数校正和模拟验证。
4.利用构建的模型模拟南京市2022年至2025年多环芳烃的浓度时空分布，预测其变化趋势，并探讨可能的环境影响和应对措施。
5.汇总分析实测数据和模拟结果，编写报告，提出建议和政策推荐。
资源要求：
1.实验设备：大气采样仪、分析仪器、模拟软件等。
2.实验材料：南京市大气中多环芳烃的实测数据和相关环境影响指标。
3.实验场地：南京市不同区域的空气采样点和实验室。
4.研究人员：具备大气环境科学相关背景和经验的研究人员。
报告要求：
1.报告应包含研究背景、实验设计、分析结果和结论等内容，格式清晰、内容详实、结论可靠。
2.报告应提供多环芳烃污染防治的政策建议和环保措施建议，为城市环境治理和管理提供科学思路和支持。
3.报告应注重实验数据的可视化呈现和图表分析，展示研究成果和发现的问题。
任务分工：
负责人：XXX
技术负责人：XXX
研究人员：XXX、XXX、XXX
验收人员：XXX
时间安排：
本次任务的实验设计、实验操作、数据分析、报告编写等工作时间需在2个月内完成。具体时间安排见下面的检查表。
检查表：
任务完成阶段时间安排
实验设计和计划安排第1周
样品采集和分析操作第2周至第4周
数据处理和分析第5周至第6周
模型构建和验证第7周至第8周
数据汇总和报告撰写第9周至第10周
报告审查和修改第11周至第12周
备注：具体时间安排可以按照任务完成情况进行适当调整。