内容提供者
基于激光点云的建筑物立面轮廓提取.pptx
2024-10-08
20金币
4.5MB
29页
快乐****蜜蜂
实名认证
内容提供者
1/10
2/10
3/10
4/10
5/10
6/10
7/10
8/10
9/10
10/10
亲，该文档总共29页，到这已经超出免费预览范围，如果喜欢就直接下载吧～
相关资料
基于激光点云的建筑物立面轮廓提取.pptx
,目录PartOnePartTwo数据采集方法采集设备及参数设置数据预处理数据质量评估PartThree算法概述算法流程关键技术实现算法评估与优化PartFour实验数据集实验环境与配置实验过程与结果分析结果比较与讨论PartFive城市规划与建设建筑遗产保护虚拟现实与游戏设计广告业与媒体制作PartSix数据采集难度与成本算法鲁棒性与泛化能力应用场景的拓展与深化技术发展趋势与展望THANKS
2024-10-08
20
4.5MB
一种基于建筑外轮廓线及激光点云的建筑立面提取方法.pdf
本发明提供了一种基于建筑外轮廓线及激光点云的建筑立面提取方法，包括以下步骤：获取建筑物的外轮廓线；选取地平面即XY平面作为投影面，外轮廓线在XY平面上的投影为多线段P1P2……Pn，选取缓冲区；判断三维全景图像中的激光点是否在缓冲区中，从而得到在缓冲区中的所有的激光点；采用过滤算法，将在缓冲区中的所有激光点进行去噪处理后，根据这些激光点及建筑物外轮廓线，生成建筑物立面。本发明所提供的方法解决了现有技术中的不足，能够自动或半自动地生成建筑物立面，大大缩短街景数据生产和数字城市制作周期，具有非常巨大的经济和社
2023-10-19
10
306KB
基于机载LiDAR点云数据的建筑物轮廓提取.pptx
汇报人：CONTENTSPARTONEPARTTWO数据采集原理数据特点与优势在建筑物轮廓提取中的应用PARTTHREE基于点云的分割方法基于边缘检测的方法基于深度学习的方法各种方法的比较与选择PARTFOUR数据预处理特征提取模型训练与优化结果评估与精度分析PARTFIVE城市规划与建设领域灾害应急响应领域环境保护与监测领域其他相关领域的应用前景PARTSIX数据获取与处理效率问题算法鲁棒性与泛化能力多源数据融合与集成应用未来研究方向与展望汇报人：
2024-10-07
20
381KB
基于建筑物轮廓的地面激光点云与影像匹配点云配准研究.pptx
汇报人：目录PARTONE建筑物轮廓在点云配准中的重要性当前点云配准技术的局限性和挑战研究目的和意义PARTTWO基于激光点云的建筑物轮廓提取基于影像的建筑物轮廓提取建筑物轮廓提取的精度和效率PARTTHREE点云配准的基本流程和关键技术基于建筑物轮廓的约束条件优化算法和迭代收敛配准精度和可靠性评估PARTFOUR数据集准备和实验设置对比实验和性能分析算法优缺点分析和改进方向PARTFIVE在城市规划、建筑设计和文物保护等领域的应用前景未来研究方向和技术发展趋势THANKYOU
2024-10-06
20
966KB
基于背包式三维激光点云数据的建筑物轮廓线提取方法.pdf
本发明提供一种基于背包式三维激光点云数据的建筑物轮廓线自动提取方法，具体包括以下步骤：点云数据切片、点云数据去噪、局部直线拟合、直线数据分类、全局直线拟合、全局轮廓线构造、局部数据特征点搜索和全局轮廓线与局部特征点融合，本发明中采用背包三维激光扫描系统可在人员能通过的地方进行数据获取，作业方式更为灵活且获取的数据更完整，工作效率较高且成本较低；采用kd树对点云数据逐点进行邻域搜索、主成分分析法和模糊C均值算法，实现了建筑物轮廓高精度自动提取；利用单位特征向量准确拟合出局部直线的斜率；基于拟合直线与X轴的夹
2023-08-29
10
694KB