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,CONTENTS01.02.卷积神经网络的基本结构卷积神经网络的学习过程卷积神经网络在图像识别领域的应用03.水表读数识别的背景和意义水表读数识别的实际应用场景水表读数识别的挑战和难点04.数据预处理和增强卷积神经网络模型构建训练和优化模型模型评估和测试05.实验数据集和实验环境介绍实验结果展示和分析性能对比和优势分析06.基于卷积神经网络的水表读数识别的优势和局限性未来研究方向和展望感谢您的观看!