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基于视觉感知的立体视频图像质量评价方法研究的任务书
一、研究背景
近年来，随着虚拟现实技术的不断发展，立体视频已经成为人们了解和体验虚拟现实的重要手段之一。然而，立体视频的制作和播放还存在许多问题，其中之一就是立体视频图像质量评价。传统的视频图像质量评价方法无法很好地适应立体视频的特点，因此需要研究一种基于视觉感知的立体视频图像质量评价方法，以准确评估立体视频的视觉质量。
二、研究内容
本次研究的主要内容如下：
1.立体视频图像的特点分析
分析立体视频图像与普通视频图像的差异，探究立体视频图像的特征，了解立体视频图像非对称性和立体视差的影响。
2.视觉感知模型的研究
研究现有的视觉感知模型，了解其基本原理和应用范围，探究如何应用视觉感知模型来评估立体视频的质量。
3.基于视觉感知的立体视频图像质量评价算法的设计
根据前两个研究内容的分析结果，设计一种针对立体视频图像的基于视觉感知的图像质量评价算法。该算法应能以人类视觉感知为基础，模拟人类的视觉感知和认知过程来评估立体视频的质量。
4.算法实现及性能评估
实现设计出的基于视觉感知的立体视频图像质量评价算法，并对其进行性能评估，验证算法的可行性和有效性。
三、研究意义
建立立体视频图像质量评价体系，对于提高立体视频图像质量、保证立体视觉效果具有重要意义。本次研究旨在通过引入视觉感知模型的方法来实现立体视频图像质量的准确评价，可以为相关领域的技术研究、应用的推广和播放质量的提高提供科学依据和技术支持。
四、研究方法
本次研究采用文献资料调研和实验研究相结合的方法，具体步骤如下：
1.收集立体视频图像质量评价相关的文献资料；
2.对立体视频图像特点进行分析和归纳；
3.研究相关视觉感知模型、图像处理和机器学习技术；
4.设计基于视觉感知的立体视频图像质量评价算法；
5.实验实现算法，并进行性能评估。
五、研究进度安排
本次研究计划为期6个月，具体进度安排如下：
1.第1个月：阅读相关文献资料，分析立体视频图像的特点；
2.第2个月：研究相关视觉感知模型，探究其在立体视频图像质量评价中的应用；
3.第3-4个月：设计基于视觉感知的立体视频图像质量评价算法；
4.第5个月：实现设计的算法，并进行性能评估；
5.第6个月：撰写论文并完成最终报告。
六、预期成果
本次研究预期的主要成果如下：
1.针对立体视频图像质量评价问题，研究出一种基于视觉感知的算法，用于评估立体视频图像的质量；
2.建立立体视频图像质量评价体系，为立体视频制作和播放提供参考依据；
3.完成一篇关于基于视觉感知的立体视频图像质量评价方法研究的论文；
4.推动立体视频图像质量评价技术的发展和应用。