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海杂波背景下的雷达目标检测方法研究的开题报告
一、选题背景
雷达目标检测一直是雷达应用中的重要问题之一。然而，在海洋环境中，雷达信号在海面反射时会受到海杂波的干扰，这会对目标检测造成很大的困难。因此，如何有效地从海杂波背景下提取目标信息，成为了雷达应用领域一个急需解决的问题。
目前，针对海杂波背景下的雷达目标检测问题，已经有一些研究成果。例如，一些学者通过分析杂波信号的统计特征，设计出一些基于统计量的目标检测算法，如常用的CFAR（ConstantFalseAlarmRate）算法。另外，也有学者利用图像处理和机器学习等方法，提出了一些新的目标检测方案。
二、研究内容
本研究旨在针对海杂波背景下的雷达目标检测问题，研究一种新的基于时序信号处理的目标检测方法。具体来说，本研究计划采用如下方法：
（1）采集海杂波背景下的雷达信号数据，包括多个角度、多个距离、多种目标的信号数据；
（2）对采集到的信号数据进行预处理，包括去噪、时频分析等；
（3）利用时序信号处理方法对预处理后的数据进行特征提取，并建立目标检测模型；
（4）对建立的模型进行测试和优化，实现在海杂波背景下的目标检测。
三、研究意义
本研究的主要意义在于：
一方面，本研究使用基于时序信号处理的方法进行雷达目标检测，这种方法可以更好地利用雷达信号的时序信息，减弱海杂波对目标检测的影响，从而提高检测精度。
另一方面，本研究对雷达信号处理的基本理论进行了深入研究，对于推动雷达技术的发展，提高雷达信号处理的研究水平都具有一定的推动作用。
四、研究方法
本研究计划采用以MATLAB为基础的时序信号处理工具进行研究，具体包括以下几个步骤：
（1）采集雷达信号数据，并进行预处理，包括去噪、滤波和时频分析等；
（2）设计时序信号处理的方法进行特征提取，可以采用自适应信号处理的方法，比如小波变换、奇异值分解等方法；
（3）建立目标检测模型，可以采用基于机器学习的方法，如支持向量机、人工神经网络等算法；
（4）对建立的模型进行测试和优化，求出目标检测矩形框和概率。
五、预期成果
本研究的预期成果包括：
-设计出一种基于时序信号处理的海杂波背景下的雷达目标检测方法；
-验证所设计的方法的有效性和可行性，实现更准确的海洋雷达目标检测；
-对于提高雷达信号处理的研究水平，推动雷达技术发展具有一定的推动作用。
六、研究进度安排
|项目|计划完成时间|实际完成时间|
|--------------------|:-----------:|:-----------:|
|选题及调研|2021.9.20|-|
|数据采集|2021.9.30|-|
|预处理及时频分析|2021.10.15|-|
|设计时序信号处理方法|2021.10.30|-|
|建立目标检测模型|2021.11.15|-|
|测试和优化|2021.12.5|-|
|撰写论文|2021.12.20|-|