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大规模社会网络可视化方法研究的任务书
任务名称：大规模社会网络可视化方法研究
任务背景：随着社交媒体和移动互联网的普及，人们在社交网络上的活动越来越频繁，社交网络的规模逐渐扩大。在这样的背景下，大规模社会网络的可视化成为一个热门的研究方向。通过可视化方法，可以更好地理解社交网络的结构、成员之间的关系以及信息的传播和流动。
任务目标：本任务旨在研究大规模社会网络可视化方法，探索如何有效地呈现社交网络的结构和成员之间的关系，以及如何提高用户对社交网络的理解和认识。具体目标如下：
1.研究社交网络的基本特征和结构，并提出相应的可视化方法。
2.研究社交网络中成员之间的关系，包括好友关系、关注关系、互动关系等，提出相应的可视化方法。
3.研究社交网络中的信息传播和流动，包括热点话题、信息扩散路径等，提出相应的可视化方法。
4.设计实现一个大规模社交网络可视化系统，并对其进行评估和验证。
5.撰写研究报告，总结研究成果并提出未来的研究方向。
任务内容：本任务的具体内容包括：
1.社交网络可视化相关研究综述：对近年来社交网络可视化方面的研究进行综述，分析目前存在的问题和研究方向。
2.社交网络的基本特征和结构分析：对社交网络的基本概念和结构进行分析，并提出相应的可视化方法，如节点布局、边的可视化等。
3.成员关系可视化方法研究：分析不同类型的成员关系（如好友关系、关注关系、互动关系等）在社交网络中的作用，提出相应的可视化方法，如节点的形状和颜色等。
4.信息传播和流动可视化方法研究：分析社交网络中信息的传播和流动路径，提出相应的可视化方法，如信息的动态变化、扩散路径的可视化等。
5.大规模社交网络可视化系统设计与实现：根据以上研究内容，设计实现一个大规模社交网络可视化系统，并对其进行实验评估。
6.研究报告撰写：撰写一份研究报告，总结研究成果并提出未来的研究方向。
任务要求：
1.具有计算机科学、数学、统计、社会学等相关背景的研究者。
2.具有较强的数学建模能力和数据分析能力。
3.具有一定的编程能力，熟悉至少一种编程语言。
4.具有较好的英文阅读和写作能力。
5.具有良好的团队合作精神和项目管理能力。
任务周期：6个月
参考文献：
1.E.A.Leicht,D.T.S.Wong,andM.E.J.Newman,“Challengesinnetworkscience:Applicationstoinfrastructures,climate,socialsystemsandbiology,”JournalofComplexNetworks,vol.9,no.1,pp.1–20,2021.
2.W.Huang,W.Zhu,Q.Luo,X.Tang,andH.Wu,“VisualAnalyticsofsocialmediadata:Asurvey,”JournalofVisualization,vol.24,no.4,pp.717–739,2021.
3.R.F.BarberandH.E.Jeong,“Samplingforbignetworks,”arXiv,vol.abs/1406.7180,2014.
4.C.G.BoveandK.Li,“Large-scalesocialnetworkanalysisusingvisualization,”InformationVisualization,vol.15,no.3,pp.227–239,2016.
5.A.Hagberg,D.Schult,andP.Swart,“Exploringnetworkstructure,dynamics,andfunctionusingNetworkX,”inProceedingsofthe7thPythoninScienceConference,2008.