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基于GPS的浮动车数据与实地图匹配的算法研究的任务书
一、任务背景
随着全球定位系统（GPS）技术的普及和发展，GPS成为了浮动车数据采集的常用方式。浮动车数据包括车辆位置、速度、方向等信息，有利于交通管理、城市规划、交通流量研究等领域的应用。但是，直接采集的GPS数据存在一定的误差，在使用浮动车数据进行交通分析和交通模拟时，需要通过实地图和GPS数据进行匹配，以消除误差并实现数据重构。
二、任务目标
1.研究基于GPS的浮动车数据与实地图匹配的方法和算法，以提高数据匹配准确度。
2.分析和评估各种匹配算法的可行性和适用性。
3.设计和实现一个基于GPS的浮动车数据与实地图匹配的算法，提供可视化界面供用户使用。
4.使用现有的GPS浮动车数据进行实地图匹配实验，评估算法的准确度、效率和可靠性。
三、任务内容
1.调查基于GPS的浮动车数据与实地图匹配的方法和算法，包括特征提取、匹配模型、匹配算法等方面的研究。
2.根据所学知识，结合实际需求，评估常见的匹配算法，包括基于距离的匹配算法、基于最短路径的匹配算法、基于时间和速度约束的匹配算法等。
3.设计和实现一个基于GPS的浮动车数据与实地图匹配的算法，包括数据预处理、特征提取、匹配模型设计和算法实现等。
4.使用现有的GPS浮动车数据进行实地图匹配实验，利用评估指标（如匹配率、平均距离误差、时间误差等）对算法的准确度、效率和可靠性进行分析和评估。
5.构建可视化界面，使用户能够使用算法进行数据的匹配和可视化展示。
四、任务成果
1.一份基于GPS的浮动车数据与实地图匹配的算法设计报告，包括数据处理、特征提取、匹配模型、算法实现和评估等内容。
2.一个基于GPS的浮动车数据与实地图匹配的算法的实现程序，包括代码、说明文档和可视化界面。
3.一篇基于GPS的浮动车数据与实地图匹配的算法实验报告，记录实验过程和结果，包括数据集、实验设置、实验流程和实验结果等内容。
五、任务计划
1.第1周：项目启动，了解任务要求、确认具体实现细节，并搭建开发环境。
2.第2周-第3周：调查相关文献和算法，制定数据采集和预处理方案。
3.第4周-第6周：开发和实现基于GPS的浮动车数据与实地图匹配的算法，完成代码编写和调试等工作。
4.第7周-第8周：使用现有的GPS浮动车数据进行实地图匹配实验，并分析评估算法的准确度、效率和可靠性。
5.第9周-第10周：设计和开发可视化界面，使用户能够使用算法进行数据匹配和可视化展示。
6.第11周-第12周：整理和撰写基于GPS的浮动车数据与实地图匹配的算法设计报告、实验报告和代码说明文档等。
七、参考文献
[1]时序-位置模板实现GPS的交通浮动车辆数据点与路网匹配.吴国荣.
[2]车辆行驶轨迹地图匹配算法综述.程荣.计算机应用研究
[3]基于GPS移动交通定位技术的城市公交车管理系统，谷崧1，王洋1.
[4]城市车辆轨迹自动匹配方法研究十六铺路-王景华*
[5]车辆行驶路径获取与匹配的研究何兴创&魏颖