基于智能手机的车辆检测与车距测量的任务书.docx

基于智能手机的车辆检测与车距测量的任务书
一、项目简介
本项目旨在基于智能手机技术，开发一款能够实现车辆检测与车距测量功能的移动应用程序。随着现代化城市交通的不断发展，尤其是私人轿车的日益普及，车辆的密度也越来越高，车流量的增加导致道路安全问题日益突出。因此，为了解决这一问题，我们有必要研发出一款具有车辆检测与车距测量功能的移动应用。
二、项目目标
1.实现车辆检测功能：利用可视化技术，对视频流中的车辆进行检测、识别、计数等操作，提高道路交通安全和监控能力。
2.实现车距测量功能：通过实时采集前方车辆的图像和距离信息，利用数学公式计算得到与前方车辆的距离，并给出警示，提高车辆驾驶者的安全意识。
3.实现移动应用程序：开发一款简单易用、具有良好用户交互性和界面布局的移动应用程序，将车辆检测与车距测量功能集成在一体。
4.实现系统稳定性：充分考虑系统的可靠性和稳定性，降低软硬件兼容性、电池寿命等问题的影响。
三、技术方案
1.车辆检测技术：使用计算机视觉技术实现对视频流中的车辆进行检测、识别、计数等操作，采用深度学习算法进行车辆的图像识别。
2.车距测量技术：利用智能手机提供的距离传感器收集与前车的距离，并利用数学公式进行计算。
3.移动应用程序：采用安卓或iOS手机平台，开发简单易用的用户交互系统，并将车辆检测与车距测量功能集成在一体。
4.系统稳定性：考虑软件和硬件的兼容性，防止系统崩溃和电池等问题对用户使用产生影响。
四、项目任务和时间安排
1.需求分析（2周）
对客户的要求进行分析，制定技术方案和详细的开发计划，形成项目方案说明书。
2.技术调研（4周）
对车辆检测技术和车距测量技术领域进行深入研究，了解相关理论和应用案例，为后续开发做准备。
3.系统设计（4周）
根据客户需求和技术调研结果，制定系统设计方案，包括架构设计、模块设计、界面设计等，为后续开发提供蓝图。
4.开发与测试（16周）
按照系统设计，开发出详细的编码程序，进行模块联调和整体测试，确认软件稳定性并修复存在的BUG。
5.部署与验收（2周）
完成程序的上线和部署，进行功能测试、系统验收测试以及用户体验测试，确保软件合格并能够满足客户要求。
五、团队构成
本项目的开发团队需要具备计算机视觉算法、移动端开发、软件测试等多个领域的专业技能，团队构成如下：
1.算法工程师（2名）
负责计算机视觉算法的研发、车辆检测和车距测量算法的实现。
2.移动端开发工程师（2名）
负责移动端应用程序设计与开发的实现，采用安卓或iOS手机平台。
3.测试工程师（1名）
负责软件测试和系统测试，确保软件功能正常，系统性能稳定。
注：团队人员数量可根据项目的实际情况进行调整。