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基于遗传算法的电力市场分段竞价交易决策的任务书
一、研究背景及意义
电力市场分段竞价交易是一种市场化交易模式，主要适用于电力市场已分离的国家或地区。其主要特点是供需双方进行定价竞争，市场价格由买卖双方自主决定，市场交易中介机构仅提供撮合服务。该交易模式能够促进市场竞争、提升供需透明度、增强市场稳定性和灵活性，因而在电力市场中得到广泛应用。
然而，在这种竞价交易模式中，电力企业需要根据市场需求、供电能力、成本等诸多因素来制定价格策略，而这些因素间存在着复杂的相互作用关系，如何确定最优的价格策略是电力企业需要解决的关键问题。同时，市场竞争激烈，不同电力企业之间存在着不同的优势和劣势，如何制定适合自身的价格策略，才能在竞争中占据优势。因此，开展基于遗传算法的电力市场分段竞价交易决策研究，对于提高电力企业的决策能力、提升行业竞争力、实现市场价值最大化，具有重要的理论和实践意义。
二、研究目标
本课题旨在开展基于遗传算法的电力市场分段竞价交易决策研究，通过采用遗传算法等相关算法和理论，建立适应电力市场特点、考虑供需关系、成本因素等多个因素的电力市场分段竞价交易决策模型，辅助电力企业进行市场定价决策，实现以下目标：
1.构建适用于电力市场分段竞价交易的决策模型，实现市场价值最大化。
2.提高电力企业决策能力，促进企业竞争力提升。
3.推进电力市场的良性发展，提高市场效率和透明度。
三、研究内容
1.对电力市场分段竞价交易中涉及的因素进行全面分析，包括市场需求、供电能力、市场价格、成本等关键因素，确定决策模型涉及的变量和参数。
2.基于遗传算法等相关算法和理论，构建适应电力市场特点的决策模型，建立电力市场分段竞价交易决策模型并确定目标函数和限制条件。
3.对模型进行仿真验证，评估不同策略下的交易结果，得到最优方案。
4.应用所得模型对不同的电力市场情况进行分析，得出不同策略下的市场竞争力和效率，并建议相应的决策方案。
四、拟解决的关键问题
1.如何准确地把握市场需求和供电能力，建立合理的供需关系模型，以便实现市场价值最大化。
2.如何充分考虑多个因素的复杂相互作用，确定最优的价格策略，提高电力企业的决策能力和市场竞争力。
3.如何有效评估不同策略下的交易结果，提出相应的决策方案，为电力市场的发展提供有益借鉴。
五、研究方法和步骤
1.综合利用数据分析、数学模型、统计学及计算机科学等相关理论和方法，对电力市场分段竞价交易涉及的因素进行全面的分析和研究。
2.基于遗传算法等相关算法和理论，建立电力市场分段竞价交易决策模型，确定目标函数和限制条件。
3.仿真验证和模拟实验，评估决策模型的优劣性，得到最优决策方案。
4.结合实际电力市场情况，进行实验和算法验证，并对不同情况下的决策方案进行比较分析。
5.纠正决策模型的缺陷和不足之处，进一步推进电力市场分段竞价交易模式的优化和改进。
六、研究预期成果
1.建立适应电力市场特点的决策模型。
2.提供电力市场分段竞价交易的优化方案，促进企业竞争力提升。
3.推动电力市场规范化和良性发展，提高市场效率和透明度。
七、参考文献
【1】程守全.基于遗传算法的电力市场分段竞价交易决策[D].四川大学,2016.
【2】滕飞.基于仿真的电力市场分段竞价交易研究[D].北京交通大学,2018.
【3】张玉芳.电力市场分段竞价交易策略研究[J].上海能源,2015(05):19-21.
【4】王家琳,孙松林.基于对策论的电力市场分段竞价交易[J].现代电力,2019，36(01):76-79.