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SAR图像舰船检测与分类方法研究的任务书
任务书
一、任务来源
近年来，随着卫星遥感技术的快速发展，合成孔径雷达（SAR）成为了一种重要的遥感手段。SAR具有天气无关、全天候观测、强项果能够穿透云层、雨雪等自然干扰，获取地表信息特点，因此被广泛应用于海洋监测、地表覆盖研究、城市规划、农业资源调查等领域。
在海洋监测领域，SAR技术可以对海洋船舶进行遥感监测，实现海上交通航行管理与海上安全保障。因此，基于SAR图像的舰船检测与分类方法研究具有重要的意义。
二、任务目标
1.了解SAR图像原理及特点，掌握SAR图像基本处理方法。
2.研究目前主流的舰船检测与分类方法，在此基础上，设计优化的舰船检测分类算法。
3.大规模实验验证算法性能，利用真实SAR图像数据集测试算法结果的准确度。
4.对算法的应用前景进行探讨。
三、任务描述
1.SAR图像原理及特点
使用SAR卫星获取的图像，主要由回波信号构成，可直接反映地表的物理特性，在海洋监测中可以有效地探测到船只等目标。本任务要求详细阐述SAR图像形成原理及特点。
2.SAR图像基本处理方法
本次任务着重掌握处理SAR图像的基本方法，包括多普勒处理、SAR图像预处理、滤波处理等，确保后续算法的可行性。
3.舰船检测与分类方法研究
在本任务中，要研究目前主流的舰船检测与分类方法，为基于SAR图像的船只检测和分类提供思路和方向，并尝试改进和优化算法，使其能够适应SAR图像的特点。
4.海上舰船检测分类算法实验评估
本次任务要求采用真实的SAR图像数据集，进行大规模实验，得到算法的检测和分类精度的评价结果，从而证明算法的可行性和有效性，同时对实验结果进行分析评估。
5.应用前景分析
通过实验数据和分析结果，对算法的应用前景进行探讨，开拓基于SAR图像的船只检测和分类的应用领域。
四、任务要求
1.熟悉SAR图像处理方法，熟练使用相关软件进行图像处理；
2.能够独立完成论文的撰写和汇报工作；
3.控制实验误差，高质量完成任务；
4.工作期间，遵守相关规定，保证实验安全性。
五、任务考核
1.进度和质量：根据任务完成情况以及文件撰写及汇报情况进行评估。
2.态度和创新能力：根据工作态度以及解决问题的能力进行评估。
3.实验室安全：根据实验过程中，参与人员的实验室安全考核情况进行评估。
六、任务时间
任务时间约为4个月，具体时间安排根据进度调整。
七、任务人员组成
本任务组员3-5人，其中至少1人具有遥感相关背景。