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基于Hadoop的猪舍物联网平台的研究与设计的开题报告
一、选题背景
随着物联网的快速发展和普及，越来越多的行业开始使用物联网技术，以提升生产效率和管理水平。而畜牧业作为传统的产业，其生产过程中存在较大的信息不对称和不透明现象，导致养殖效益不尽如人意，同时对于猪舍内部的环境监测也存在复杂性高、数据量大、精度要求高、实时性强等诸多问题。因此，基于Hadoop的猪舍物联网平台的研究与设计就具有现实的一定意义。
二、选题的意义
1.提升猪舍生产效率。
基于Hadoop的猪舍物联网平台能够实现对猪舍生产过程的全面实时监测，即时掌握猪舍内部环境和猪只情况。有效的监控能够缩短生产周期，减少操作上的瑕疵，提高生产效率。
2.促进养殖管理信息化。
基于Hadoop的猪舍物联网平台的设计，有利于将养殖场内部信息化管理，实时上传数据，对于猪舍内部情况及时反馈上级管理部门，智能化的数据管理模式可以使得管理部门能够更好的掌握生产情况，实现对养殖场进行优化管理。
3.推进畜牧业可持续发展。
基于Hadoop的猪舍物联网平台能够较好地解决传统畜牧业面临的问题，如传统养猪区数据不透明，质量无法得到保障，遗传慢、生长速度慢等问题，同时降低畜牧业对环境的影响，实现畜牧业高质量可持续发展。
三、研究内容和目标
本研究将以基于Hadoop的猪舍物联网平台的设计为主线，主要研究猪舍物联网监控的关键技术：猪舍环境检测数据传输，大数据处理与分析以及结果呈现等方面。并以此为基础，研究开发一种智能监控系统。
研究目标主要有：
1.设计基于Hadoop的猪舍物联网监控系统架构和技术实现方案。
2.实现猪舍环境检测数据的可靠传输和存储，确保数据输入的安全性和准确性。
3.利用Hadoop大数据处理框架处理猪舍监控数据，实现实时性好和灵活性高的数据处理。
4.通过数据挖掘和数据分析，将猪舍监控数据进行统计分析，根据分析结果给出人性化、直观化的结果呈现方式，帮助决策者更好地了解信息。
5.设计和实现猪舍物联网智能监控系统，验证系统可行性。
四、研究方法
在本研究中，主要采用了文献综述法和实验研究法。
1.文献综述法
对于现有猪舍环境检测技术和物联网技术进行深入了解。阅读相关文献，了解现有的基于物联网的猪舍监控系统设计，为后续研究提供参考依据。
2.实验研究法
通过数据传输实验、大数据处理实验和结果展示实验，建立基于Hadoop的猪舍物联网监控系统，验证实验室实现的系统稳定性和有效性。并通过田间实验，验证该监控系统实际在生产中的应用情况，并考核系统的适应性、实用性和可行性。
五、研究创新点
1.在数据的存储上采用了分布式存储技术，减轻单机存储的压力，同时能够实现不断扩容和更强的存储容量。
2.通过数据挖掘和大数据分析技术，实现对于猪舍环境监控数据的实时处理和多种分析方式展示。同时，能做到不同部门之间的协同工作，更好地实现管理的集中化和智能化。
3.使用物联网技术构建的猪舍智能监控系统，会对传统畜牧业生产及管理形式造成一定程度的变革，以促进畜牧产业的发展和可持续发展。
六、研究的可行性
1.论文选题基于目前计算机技术以及物联网技术，研究基于Hadoop的猪舍物联网监控系统的设计和开发，是有可行性的。
2.目前大数据处理技术已经较成熟，同时物联网技术在畜牧业的应用也较为普及，可以为本次研究提供有力的支持。
3.本研究的实验研究将通过在实验室和猪舍内部进行相应实验和数据采集实践，从而保证数据采集的真实性和可靠性。
4.本研究的工作措施和方法可行性较高，有望实现论文研究的总体目标。