基于MODIS时间序列数据的东北地区土地覆盖分类与变化监测研究的任务书.docx

基于MODIS时间序列数据的东北地区土地覆盖分类与变化监测研究的任务书
一、任务目的
本文任务旨在通过利用MODIS时间序列数据来研究东北地区土地覆盖的分类和变化，了解该地区土地类型及其在一段时间内的变化情况，对其未来土地利用规划提供科学依据，为该地区可持续发展奠定基础。
二、研究内容
1.收集土地覆盖数据
通过MODIS时间序列数据，建立地表水汽含量、归一化植被指数等指标来收集土地覆盖数据，并对数据进行预处理处理。
2.土地分类
按照土地利用的类型，对土地覆盖数据进行分类：农田、工业用地、林地、草地等，并将其分别标注。采用常见的分类方法，如聚类算法、支持向量机等可视化的方式对数据进行分析和处理。
3.土地变化监测
通过比较不同时间点的土地覆盖数据，分析土地变化情况，包括增长、减少以及变更类型等。同时，还可通过分析不同土地类型的变化情况，发现土地利用存在的问题和优化方案。
4.模型建立
可根据所提取的数据建立模型，以预测未来的土地利用类型及其变化趋势，为该地区的土地利用规划提供科学依据。
三、研究预期结果
1.对东北地区的土地利用类型进行分类，并依据覆盖率、变化情况等指标对其进行描述和分析。
2.发现东北地区土地利用存在的问题和优化方案，为该地区的可持续发展提供科学依据。
3.建立土地利用模型，以预测未来土地利用类型及其变化趋势，为该地区的土地利用规划提供科学支持。
四、实施方法
1.数据收集：利用MODIS时间序列数据，建立地表水汽含量、归一化植被指数等指标来收集土地覆盖数据。
2.数据预处理：包括数据清洗、缺失值处理、异常值检测等。
3.土地分类：按照土地利用类型对土地覆盖数据进行分类，并采用常见的分类方法对数据进行分析和处理。
4.土地变化监测：通过比较不同时间点的土地覆盖数据，分析土地变化情况，包括增长、减少以及变更类型等。
5.模型建立：可根据所提取的数据建立模型，以预测未来的土地利用类型及其变化趋势。
五、研究时间安排
本次研究需耗时3个月。
第一阶段：数据收集和预处理，耗时约1个月。
第二阶段：土地分类和变化监测，耗时约1个月。
第三阶段：模型建立和预测，耗时约1个月。
六、研究经费预算
本次研究总经费预算为10万元，包括设备、软件、人员费用以及差旅费等。其中，设备、软件费用约为2万元，人员费用为5万元，差旅费约为3万元。
七、研究成果
1.科研论文：一篇关于东北地区土地覆盖分类与变化监测的研究论文。
2.研究报告：汇总研究的主要内容和发现，制作研究报告，为东北地区土地利用规划提供科学支持。
3.PPT报告：以口头报告和PPT文稿的形式，进行对外宣讲，提高该研究成果的知名度和影响力。
八、团队组成
本次研究团队应由6人组成：本科生2名、硕士生2名、博士生1名，指导老师1名。其中，本科生主要负责数据的收集和预处理，硕士生主要负责土地分类和变化监测，博士生主要负责模型建立和预测，指导老师对全局进行监督和指导。