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面向中文知识抽取的语料库构建技术研究的任务书
任务书
一、任务背景
随着自然语言处理技术的不断发展，知识抽取已经成为自然语言处理技术中的一个重要方向。知识抽取旨在从大规模的文本中自动提取出有意义的信息，构建起知识库，方便后续的相关处理和应用。因此，构建中文知识抽取的语料库对于中文自然语言处理和知识图谱的研究具有重要意义。
二、任务说明
本任务旨在研究面向中文知识抽取的语料库构建技术，通过抽取中文文本中的实体、关系、事件等知识单元，构建起一个中文知识抽取的语料库。任务需要完成以下内容：
1.收集中文文本
通过网络爬虫或者其他方式，收集中文文本。文本应涵盖多个领域，如新闻、科技、体育、医疗、政治等。
2.预处理中文文本
对收集到的中文文本进行预处理，包括中文分词、词性标注、命名实体识别等预处理工作。
3.构建中文知识图谱
基于预处理后的中文文本，通过自然语言处理技术，提取中文文本中的实体、关系、事件等知识单元，构建起中文知识图谱。
4.构建中文知识抽取的语料库
基于上述中文知识图谱，构建中文知识抽取的语料库，包括中文实体抽取、关系抽取、事件抽取等。
5.分析中文知识抽取的语料库
对构建的中文知识抽取的语料库进行分析，探索中文知识抽取的模式，如中文命名实体的命名规则、中文关系的表达方式、中文事件的形式等。
6.验证中文知识抽取的语料库
通过实验等方式，验证中文知识抽取的语料库的有效性。
任务具体流程及时间节点参见表1。
三、任务目标
本任务的主要目标是研究面向中文知识抽取的语料库构建技术，通过构建中文知识抽取的语料库，推进中文自然语言处理和知识图谱的研究。具体目标如下：
1.构建一个中文知识抽取的语料库，包括中文实体抽取、关系抽取、事件抽取等。
2.探索中文知识抽取的模式，如中文命名实体的命名规则、中文关系的表达方式、中文事件的形式等。
3.验证中文知识抽取的语料库的有效性，提高中文知识图谱的构建效率和精度。
四、任务成果
完成本任务后，需要提交以下成果：
1.中文知识抽取的语料库。
2.中文知识抽取的模式分析报告。
3.中文知识抽取的语料库验证报告。
4.任务报告。
五、参考文献
[1]李荣华.中文基于词共现的命名实体识别技术研究[D].中北大学,2015.
[2]谢慕峰.中文命名实体识别的研究[D].云南师范大学,2017.
[3]陈增强,张建民.中文关系抽取技术研究[J].计算机应用,2012,3:570-573.
[4]胡敬涛,盖永亮.基于事件主题的中文事件抽取方法[J].哈尔滨工业大学学报,2019(2):91-96.
表1任务流程及时间节点
|任务|时间节点|
|:---------------:|:---------------------:|
|1.中文文本收集|第1周|
|2.中文文本预处理|第2-3周|
|3.中文知识图谱构建|第4-5周|
|4.中文抽取语料库构建|第6-8周|
|5.中文知识抽取模式分析|第9-10周|
|6.中文知识抽取语料库验证|第11-12周|
|7.任务报告撰写|第13-14周|