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基于GPU的遥感影像并行处理算法研究与实现的任务书
任务书
任务名称：基于GPU的遥感影像并行处理算法研究与实现
任务目标：
本任务的目标是探究和研究基于GPU的遥感影像并行处理算法，将遥感影像处理中的计算量极大的操作通过GPU并行化实现，提高遥感数据的处理速度和效率，并能够部署在实际生产环境中供使用。
任务内容：
1.研究遥感影像处理中的典型算法以及并行计算基础知识，包括但不限于线性滤波、降维与分类、图像分割、特征提取等。
2.通过比较不同图像处理算法在GPU并行计算框架下的表现，选择性能最优的算法作为后续研究和实现的重点。
3.基于CUDA和OpenCL等并行计算框架，实现遥感影像处理算法的并行化，并调试优化程序以提高计算效率。
4.设计和实现一个可视化的图像处理工具，用于展示遥感图像的处理结果和处理过程。
5.测试和评估实现的并行处理算法的速度和效率，并将其与传统的串行算法进行比较。
6.开发一个基于Web的遥感影像处理系统，使其支持远程处理和实时展示遥感影像处理结果。
7.编写实验报告和技术文档，介绍任务的研究背景、算法原理、实现方法、结果分析和结论总结等内容。
任务要求：
1.参与者需具备计算机科学、图像处理或相关专业的本科及以上学历；
2.具备良好的计算机编程技能和算法设计能力，熟悉CUDA或OpenCL等并行计算框架；
3.具有遥感数据处理和理解能力，对遥感影像处理算法和空间分析有基本的了解；
4.熟悉遥感软件系统和常用的遥感数据格式，如ENVI、GeoTIFF等；
5.具备一定的英文阅读和写作能力，能够阅读和发表相关的学术论文。
任务周期：
本任务的周期为6个月，包括前期调研、中期设计开发、后期测试和评估等阶段。
任务成果：
1.实现基于GPU的遥感影像并行处理算法，提高遥感影像处理的效率和速度。
2.开发一个实用的遥感影像处理工具，支持可视化展示和友好的用户界面。
3.开发一个基于Web的遥感影像处理系统，支持多人远程访问和实时处理。
4.编写任务报告和技术文档，形成一篇有学术价值的论文。
任务评价：
参与者将按照任务完成的质量和效率进行评价，同时也会考虑其独立工作能力、沟通和团队合作能力等综合素质。
附录：
本任务涉及的主要技术：CUDA并行计算框架、OpenCL并行计算框架、ENVI、GeoTIFF、遥感影像处理算法。