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基于PCE的智能光网络多域路由与资源计算策略研究的任务书
一、任务背景
随着通信技术的不断发展，智能光网络已成为下一代光通信网络的重要发展方向。然而，随着智能光网络的规模不断扩大，跨越多个域的通信需求也日益增长。这给光网络的多域路由和资源分配带来了挑战。因此，如何设计一种智能光网络多域路由和资源计算策略，以解决这些挑战，已成为当前光通信网络领域研究的热点问题。
针对上述问题，本项目将通过研究基于PCE的智能光网络多域路由和资源计算策略，旨在探索一种更高效、更灵活、更智能的光网络通信方式。
二、研究目标
1.研究当前智能光网络多域路由和资源计算策略的存在问题和挑战；
2.深入研究基于PCE的智能光网络多域路由和资源计算策略的技术原理和实现方法；
3.设计智能光网络多域路由和资源计算策略的算法模型，包括路由发现、资源控制、流量监控等；
4.实现基于PCE的智能光网络多域路由和资源计算策略的理论模型，并进行仿真测试和性能评估；
5.基于实验数据对研究结果进行分析和总结，为智能光网络的发展提供理论和技术支持。
三、研究内容
1.多域路由算法研究：基于分层路由的思想，设计一种新的多域路由算法模型，实现跨域路径的快速发现和选择。
2.资源分配与流量调度策略研究：针对不同网络域之间的资源差异，基于资源预留的思想，设计一种优化的资源分配和流量调度策略，提高网络资源利用率和性能。
3.PCE技术与网络控制平面研究：探索基于PCE的智能光网络控制平面技术，包括PCE的资源管理、路径计算和调度等方面，实现网络资源的高效统一管理和控制。
4.系统实现和性能评估：基于实际网络环境，实现研究的理论模型，开展仿真测试和性能评估，分析和优化模型的性能指标。
四、研究成果
1.基于多域路由算法的智能光网络设计方案；
2.基于资源控制的流量调度策略实现方案；
3.基于PCE的智能光网络多域路由和资源计算策略算法模型；
4.实验数据分析和性能评估报告。
五、研究难点
1.多域路由的快速发现和选择算法设计；
2.跨域资源分配与流量调度策略的优化；
3.基于PCE的智能控制平面技术的实现和性能优化。
六、计划进度
1.研究背景分析和领域调研阶段，预计用时1个月；
2.理论模型及算法设计阶段，预计用时3个月；
3.系统设计与实现阶段，预计用时6个月；
4.实验数据分析和性能评估阶段，预计用时2个月。
七、预计需求
1.研究人员需具有计算机网络、通信工程等方面的专业背景和研究经验。
2.实验设备需求：智能光网络测试平台、高性能计算机等。