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上下文感知计算若干关键问题研究任务书
一、研究任务背景和意义
随着计算技术的不断发展，人们对于计算机系统的需求也不断增加，尤其是在数据处理、智能化等方面，计算机系统在现代生活中扮演着越来越重要的角色。但是，当前的计算机系统往往只能基于输入数据本身来进行处理，缺乏对于数据上下文的理解，因此，很难进行更加深入的应用。为了解决这一问题，上下文感知计算技术得到了越来越广泛的关注。
上下文感知计算是指计算机系统基于周围环境和场景，去捕捉更多的上下文信息，这些信息可以包括周围设备、时间、位置、网络信息、用户行为等，然后在这些信息的基础上，更加深入地进行数据处理和决策。上下文感知计算技术的应用前景非常广泛，包括智能家居、智能医疗、智慧城市等领域，可以大大提高智能系统的精度和效能。
二、研究任务描述
1.上下文信息的捕捉和提取
上下文感知计算的核心是上下文信息的捕捉和提取。本研究将借鉴现有的上下文捕捉技术，包括传感器技术、机器学习技术等，对于不同场景下的上下文信息进行全面的分析和提取。
2.上下文信息的融合和建模
实际上，不同类型的上下文信息可能存在一定的冲突，因此，在上下文融合过程中需要引入冲突解决机制进行处理。同时，本研究将利用机器学习等技术，对上下文信息进行建模，以实现更加精确和有效的上下文感知计算。
3.上下文感知计算算法的设计和优化
本研究针对不同的应用场景，将设计和优化上下文感知计算算法，以实现高效、稳定的上下文感知计算，并对新算法进行评估和验证。
4.上下文感知计算系统的构建和测试
为了验证上下文感知计算技术的实际应用，本研究将利用软硬件相结合的方法，构建出具有一定规模的上下文感知计算系统，并进行充分测试和验证。
三、研究任务的预期成果
本研究的预期成果包括：
1.针对不同场景下的上下文信息，开发出一整套的上下文感知计算系统。
2.提出一种有效的上下文信息融合和建模方法，以实现更加准确的上下文感知计算。
3.设计出一种高效稳定的上下文感知计算算法，并对其进行评估和验证。
4.开发出一些具备良好性能的上下文感知计算应用，以验证上下文感知计算技术的实际效用和应用价值。
四、研究任务的计划安排和时间表
本研究计划工期为两年，具体安排如下：
第一年：上下文信息的捕捉和提取以及上下文信息的融合和建模，预计为6个月。上下文感知计算算法的设计和优化，预计为9个月。系统构建和初步测试，预计为3个月。
第二年：根据第一年的测试结果，进行算法优化和精度提高，预计为6个月。基于优化后的算法，进行上下文感知计算应用的开发，预计为9个月。最后一个月对系统进行全面测试和验证。
五、研究任务承担单位和负责人
研究任务承担单位为计算机科学与技术学院，负责人为XXX教授。