基于激光雷达数据的森林冠层参数反演方法研究的任务书.docx

基于激光雷达数据的森林冠层参数反演方法研究的任务书
任务书
题目：基于激光雷达数据的森林冠层参数反演方法研究
任务来源：
随着激光雷达技术在森林资源调查中的广泛应用，如何利用激光雷达数据准确地反演森林冠层参数是越来越受到国内外学者的关注。本课题立足于激光雷达技术，主要研究森林冠层高度、树种和生物量等参数的反演方法及其应用，为森林资源的管理和保护提供科学依据。
研究内容：
1.激光雷达技术原理及应用
（1）激光雷达技术原理。
（2）激光雷达在森林资源调查中的应用现状。
2.森林冠层高度反演方法研究
（1）森林冠层高度的概念和研究进展。
（2）基于激光雷达数据的森林冠层高度反演方法综述。
（3）针对不同类型森林的冠层高度反演算法优化研究。
3.森林树种反演方法研究
（1）森林树种反演方法综述。
（2）利用激光雷达数据反演森林树种的方法研究。
（3）不同森林类型树种反演算法的优化研究。
4.森林生物量反演方法研究
（1）森林生物量反演方法综述。
（2）基于激光雷达数据的森林生物量反演方法研究。
（3）生物量反演算法的优化研究。
5.数据处理与分析
（1）激光雷达数据预处理。
（2）反演算法实现及数据分析。
6.研究意义
（1）为森林资源的管理和保护提供科学依据。
（2）为森林资源管理部门提供决策支持。
（3）为国内外同行提供先进的森林冠层参数反演方法。
7.研究进度安排
本课题为期12个月，进度安排如下：
第1个月：选题确定，查找相关文献，制定论文框架。
第2—3个月：激光雷达技术原理及应用
第4—5个月：森林冠层高度反演方法研究
第6—7个月：森林树种反演方法研究
第8—9个月：森林生物量反演方法研究
第10—11个月：数据处理与分析
第12个月：论文撰写、修改、提交。
8.要求
（1）本课题要求深入研究激光雷达技术原理及应用，熟练掌握森林冠层高度、树种和生物量等参数反演方法。
（2）注重实际应用，将反演方法应用于不同地区、不同森林类型的数据，比较验证算法的效果。
（3）要求撰写论文符合学术规范，文字通顺、语言优美，格式规范、内容充实。
（4）本课题要求独立思考、探索创新、注重团队合作。
参考文献：
[1]SaatchiSS,etal.Benchmarkmapofforestcarbonstocksintropicalregionsacrossthreecontinents.ProceedingsoftheNationalAcademyofSciencesoftheUnitedStatesofAmerica,2011,108(24):9899-9904.
[2]MengQH,etal.Currentsituation,challengeandprospectofforestresourcemanagementinChina.ChineseJournalofAppliedEcology,2017,28(1):1-10.
[3]ZhangCH,ZengWJ,HuangQS.Remotesensingdeterminationofvegetationgrowthinnaturereserves.JournalofSouthwestUniversity:NaturalScienceEdition,2015,37(9):125-130.
[4]HuangY,etal.ForestbiomassestimationfromairborneLiDARdatausingmachinelearningapproaches:individualtree-based,area-basedandmixed-effectsmodels.RemoteSensing,2019,11(5):556.
[5]ChenGS,MengQH.Researchprogressandprospectsofforestbiomassestimationbylaserradar.ModernAgriculturalScienceandTechnology,2019,(14):185-190+223.
注：以上仅供参考，可根据需要酌情调整。