非接触掌纹图像增强与识别算法研究的任务书.docx

非接触掌纹图像增强与识别算法研究的任务书
一、任务背景
近年来，随着科技的发展，非接触生物识别技术越来越受到人们的关注，而掌纹识别技术在生物识别技术中的应用越来越广泛。而在掌纹识别技术中，掌纹图像的质量对于其识别的准确率有着至关重要的作用。因此，如何对非接触掌纹图像进行有效的增强，提高掌纹图像的质量，从而提高掌纹识别的准确率，成为了解决掌纹识别技术面临的一个重要问题。
二、任务目的
本次任务的目的是研究非接触掌纹图像增强与识别算法，重点探究以下问题：
1.掌纹图像的特点分析，探究掌纹图像增强的方法和技术；
2.研究掌纹图像增强技术在掌纹识别中的应用；
3.分析比较不同的掌纹图像增强方法对掌纹识别的影响；
4.基于研究结果，设计和实现一个掌纹图像增强识别系统。
三、任务内容
1.研究掌纹图像的特征分布，确定增强方法和技术；
2.掌纹图像的预处理，包括图像滤波、去噪、增强等操作；
3.探究掌纹特征的提取方法，包括波峰检测、掌纹纹线提取等；
4.设计和实现一个掌纹图像增强识别系统，系统应具有掌纹图像增强、特征提取和掌纹识别功能。
四、任务思路
非接触掌纹图像的增强是一项综合性的任务，需要根据掌纹图像的特性综合考虑不同的增强方法。增强方法的设计要结合实际应用场景进行优化。对于掌纹图像的预处理，需要选择合适的滤波算法和去噪算法，并对其进行优化，以达到更好的效果。对于掌纹特征的提取，可以考虑第一类和第二类特征的提取，并综合考虑不同算法的效果和实用性。最后，根据以上研究结果，设计开发一个掌纹图像增强识别系统，对其效果进行分析比较。
五、任务计划
1.第一周：对掌纹图像的特性进行分析，确定增强方法和技术；
2.第二周：执行掌纹图像的预处理任务，包括图像滤波、去噪、增强等操作；
3.第三周：探究掌纹特征的提取方法，主要包括波峰检测、掌纹纹线提取等；
4.第四周：设计和实现一个掌纹图像增强识别系统，实现掌纹图像增强、特征提取和掌纹识别功能，并对其进行测试和评估；
5.第五周：对系统的性能进行分析比较，总结研究结果，并撰写研究报告。
六、任务需要的技能
1.掌握常见图像增强和特征提取算法；
2.熟悉深度学习和机器学习相关的算法；
3.掌握图像处理和识别相关的编程技能；
4.具有一定的数学基础。
七、任务成果要求
1.结合研究结果，撰写一份完整的研究报告，内容清晰、思路连贯、语言通顺；
2.设计和实现一个完整的掌纹图像增强识别系统，可进行掌纹图像增强、特征提取和掌纹识别；
3.对设计的系统进行测试和评估，并分析比较不同方法的表现；
4.报告的结论要清晰、准确、可靠，能够回答研究问题并给出相应的建议和改进措施。
八、经费预算
本次任务所需的经费预算为2000元，包括硬件设备、软件开发工具、实验室设备和其他实验费用等。