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光照不均匀条件下图像增强算法研究的任务书
任务书
任务名称：光照不均匀条件下图像增强算法研究
任务背景：
在实际使用中，由于光照、环境等各种因素的影响，图像的光照条件可能会产生不均匀的情况，例如人脸图像中容易出现面部阴影过重的情况。这些不均匀的光照条件会给图像的观感产生较大的影响，因此如何对光照不均匀图像进行增强，是图像处理中一个非常重要的问题。
任务内容：
本任务要求研究在光照不均匀的条件下，如何对图像进行增强。主要包括以下几个方面的内容：
1.研究光照不均匀图像的特征和产生原因，分析不同情况下可能出现的影响。
2.系统地研究常用的图像增强算法（如直方图均衡、拉普拉斯算子增强、Retinex算法等）的原理、优缺点、适用场景等。
3.针对光照不均匀的图像特征，设计并实现适合此类图像的增强算法。
4.比较不同算法在测试图像上的增强效果，并进行数量化的评估。
5.针对算法的不足之处，提出改进方案，进一步提升算法的性能。
任务要求：
1.要求具备一定的数学基础和图像处理基础，对光照不均匀图像增强算法有基本的了解。
2.能够熟练使用常见的图像处理工具和开发语言（如Matlab、Python等），并能够独立完成算法的实现和测试。
3.具备较强的文字和口头表达能力，能够清晰地阐述算法的原理、实现和评估过程。
4.要求能够按照任务要求，按时完成任务，并能够主动与组员沟通协作。
任务时间：
本次任务计划为期3个月，任务起止时间为XXXX年XX月XX日至XXXX年XX月XX日。
任务成果：
1.完整的任务报告，包括任务背景、研究内容、算法原理和实现、实验结果等，要求清晰明了，逻辑严密，文字简洁明了，图表清晰。
2.完整的源代码和实验数据集，以及运行说明。
3.合理的算法改进方案和思路，为进一步优化算法提供参考。
任务评估：
任务完成后，将由指导老师、行业专家和其他组员对任务报告和实验结果进行评估，评估主要从以下几个方面入手：
1.算法的原理是否清晰明了，实现是否符合要求。
2.实验结果是否准确，是否符合预期。
3.算法改进方案是否切合实际，是否能够提升算法性能。
4.文字、图表排版是否规范，思路是否清晰，表达是否精炼。
任务分工：
本次任务分为以下几个部分：
1.研究光照不均匀图像的特征和产生原因，分析不同情况下可能出现的影响（负责人：XX）。
2.系统地研究常用的图像增强算法（如直方图均衡、拉普拉斯算子增强、Retinex算法等）的原理、优缺点、适用场景等（负责人：XX）。
3.设计并实现适合光照不均匀图像的增强算法（负责人：XX）。
4.比较不同算法在测试图像上的增强效果，并进行数量化的评估（负责人：XX）。
5.提出算法改进方案和思路（负责人：XX）。
备注：本分工仅作为参考，具体分工根据组员能力和团队协作情况进行调整。