基于VMD和SVM的减速箱故障分析-豆柴文库

基于VMD和SVM的减速箱故障分析.pptx

2024-10-07

20金币

4.4MB

24页

快乐****蜜蜂

实名认证

内容提供者

1/10

2/10

3/10

4/10

5/10

6/10

7/10

8/10

9/10

10/10

亲，该文档总共24页，到这已经超出免费预览范围，如果喜欢就直接下载吧～

下载提示文本预览

如果您无法下载资料，请参考说明：

1、部分资料下载需要金币，请确保您的账户上有足够的金币

2、已购买过的文档，再次下载不重复扣费

3、资料包下载后请先用软件解压，在使用对应软件打开

相关资料

基于VMD和SVM的减速箱故障分析.pptx

,目录PartOnePartTwoVMD（变分模态分解）原理SVM（支持向量机）原理VMD和SVM在故障诊断中的应用PartThree减速箱故障类型及特征VMD在故障特征提取中的应用实验验证及结果分析PartFourSVM分类器设计特征选择与优化实验验证及结果分析PartFiveVMD的优缺点分析SVM的优缺点分析VMD和SVM结合使用的优势与局限性PartSixVMD算法的改进方向SVM算法的改进方向结合使用VMD和SVM的改进策略THANKS

2024-10-07

4.4MB

基于VMD和SVM的家用空调外机故障识别研究.docx

基于VMD和SVM的家用空调外机故障识别研究基于VMD和SVM的家用空调外机故障识别研究摘要：家用空调外机的故障诊断是提高空调使用寿命和性能的重要环节。本文提出了一种基于VMD（VariationalModeDecomposition）和SVM（SupportVectorMachine）的家用空调外机故障识别方法。首先，采集空调外机的运行数据，并提取振动信号；然后，利用VMD方法将振动信号分解为多个本征模态函数（IntrinsicModeFunction，IMF）；接着，通过计算每个IMF的能量分布和频率

2024-11-01

11KB

基于VMD与GWO优化SVM的轴承故障诊断.docx

基于VMD与GWO优化SVM的轴承故障诊断标题：基于VMD与GWO优化SVM的轴承故障诊断摘要：轴承故障是机械设备中常见的故障之一，对设备的正常运行和寿命会产生严重影响。因此，准确的轴承故障诊断至关重要。在本研究中，我们使用了经验模态分解变换（VMD）与灰狼优化算法（GWO）优化支持向量机（SVM）模型，以提高轴承故障诊断的准确性和效率。1.引言轴承是机械设备中重要的部件之一，它们的性能和寿命直接影响着机械设备的可靠性和稳定性。因此，轴承故障诊断一直是机械工程领域中的热门研究方向之一。2.相关工作在轴承故

2024-10-23

11KB

基于VMD和PSO-SVM的汽车传动轴系故障诊断.docx

基于VMD和PSO-SVM的汽车传动轴系故障诊断论文标题:基于VMD和PSO-SVM的汽车传动轴系故障诊断摘要:随着汽车制造业的快速发展，汽车传动轴系故障对行车安全和驾驶体验产生了重要影响。因此，准确、快速地诊断汽车传动轴系的故障变得尤为重要。本文提出了一种基于经验模态分解（VMD）和粒子群优化支持向量机（PSO-SVM）的方法来进行汽车传动轴系故障诊断。首先，使用VMD将原始传感器信号分解成一组具有不同频带的内部模态函数（IMF），以实现故障特征的抽取。接着，采用PSO算法优化SVM模型的参数，以提高诊

2024-11-01

11KB

基于VMD和DBN的齿轮箱故障诊断研究.docx

基于VMD和DBN的齿轮箱故障诊断研究基于VMD和DBN的齿轮箱故障诊断研究摘要：随着机械设备的广泛应用，齿轮箱作为重要的传动组件之一，其故障诊断已成为研究的重点之一。本文针对齿轮箱故障诊断问题，结合VMD（变分模态分解）和DBN（深度信念网络）技术，提出了一种基于VMD和DBN的齿轮箱故障诊断方法。首先，利用VMD技术对齿轮箱振动信号进行分解，得到多个本征模态函数（IMF）；然后，提取每个IMF的能量特征作为齿轮箱振动信号的特征向量；接着，通过DBN进行特征学习和故障诊断。实验结果表明，所提出的方法能够

2024-10-27

11KB