内容提供者
基于结构分解的分布式RDF图模式匹配优化算法.pptx
2024-10-07
20金币
2.2MB
25页
快乐****蜜蜂
实名认证
内容提供者
1/10
2/10
3/10
4/10
5/10
6/10
7/10
8/10
9/10
10/10
亲，该文档总共25页，到这已经超出免费预览范围，如果喜欢就直接下载吧～
相关资料
基于结构分解的分布式RDF图模式匹配优化算法.pptx
基于结构分解的分布式RDF图模式匹配优化算法目录添加章节标题分布式RDF图模式匹配算法概述分布式RDF图模式匹配算法的定义和作用分布式RDF图模式匹配算法的应用场景和优势分布式RDF图模式匹配算法的挑战和问题基于结构分解的分布式RDF图模式匹配算法原理结构分解的基本概念和原理基于结构分解的分布式RDF图模式匹配算法的实现过程基于结构分解的分布式RDF图模式匹配算法的优势和特点基于结构分解的分布式RDF图模式匹配算法优化策略数据预处理优化策略索引构建优化策略并行计算优化策略通信开销优化策略基于结构分解的分布
2024-10-07
20
2.2MB
基于子图匹配的RDF图查询优化方法研究.docx
基于子图匹配的RDF图查询优化方法研究基于子图匹配的RDF图查询优化方法研究摘要：随着RDF图在语义Web应用中的广泛应用，对RDF图的查询性能进行优化的需求也日益增长。子图匹配是RDF图查询的核心操作之一，通过匹配图查询模式中的子图，可以得到满足查询条件的图中子结构。然而，由于RDF图的规模庞大和复杂性，子图匹配操作本身的复杂度很高。因此，本文研究了基于子图匹配的RDF图查询优化方法，旨在提高查询性能和效率。关键词：RDF图；子图匹配；查询优化；语义Web；性能1.引言随着互联网的快速发展，大量的数据被
2024-10-20
5
12KB
基于公共子结构的RDF多查询优化算法研究.docx
基于公共子结构的RDF多查询优化算法研究基于公共子结构的RDF多查询优化算法研究摘要：随着语义网和知识图谱的发展，RDF（资源描述框架）在描述和表示知识的方面得到了广泛应用。RDF查询是对这些知识进行检索和推理的关键手段之一。然而，对于包含多个查询的RDF数据集，查询的效率问题成为一个挑战。本文提出了一种基于公共子结构的RDF多查询优化算法，通过识别和利用RDF图中多个查询之间的公共子结构，以提高查询的效率。1.引言资源描述框架（RDF）是一种用于表示和交换知识的模型，通过三元组（主体-谓词-客体）来描述
2024-10-18
5
11KB
基于属性图的点模式匹配算法研究.docx
基于属性图的点模式匹配算法研究基于属性图的点模式匹配算法研究摘要：随着大数据时代的到来，图数据的快速处理和分析变得越来越重要。点模式匹配作为图数据分析的重要任务之一，在社交网络分析、生物信息学、网络安全等领域有着广泛的应用。然而，传统的图匹配算法存在着效率低下、扩展性差等问题。本文基于属性图，提出了一种基于属性图的点模式匹配算法，旨在提高点模式匹配算法的效率和扩展性。1.引言图是一种用于描述对象及其之间关系的数据结构，图数据在现实世界中广泛存在且规模巨大，如社交网络、建筑结构、电路板等。点模式匹配是图数据
2024-10-15
5
11KB
使用社区结构信息的子图匹配算法优化方法.pptx
汇报人：/目录01子图匹配算法的定义和作用子图匹配算法的常见问题社区结构信息在子图匹配算法中的重要性02社区结构信息的定义和特征社区结构信息的提取方法社区结构信息在子图匹配算法中的应用03优化算法的思路和目标优化算法的关键技术优化算法的实现过程04实验数据集的选择和预处理实验过程和参数设置实验结果分析和比较05使用社区结构信息的子图匹配算法优化方法的意义和价值未来研究的方向和重点汇报人：
2024-10-03
20
2.5MB