基于分类思想的改进粒子群优化算法.pptx
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基于分类思想的改进粒子群优化算法.docx
基于分类思想的改进粒子群优化算法基于分类思想的改进粒子群优化算法摘要:粒子群优化算法(ParticleSwarmOptimization,PSO)是一种基于群体智能的优化算法,模拟粒子在搜索空间中的迭代行为来寻找最优解。然而,传统的PSO算法在面对复杂的优化问题时容易陷入局部最优解。为了克服这个问题,研究人员提出了很多改进粒子群优化算法的方法。其中一种方法是基于分类思想的改进粒子群优化算法(CPSO),通过将群体划分为不同的类别,并为每个类别分配不同的参数值,来提升算法的全局搜索能力。关键词:粒子群优化算
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基于遗传思想改进的粒子群优化算法与应用研究.docx
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基于改进粒子群优化算法和CRNN的多类SVM分类.docx
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