基于Stacking集成的机器学习多因子选股模型研究.pptx
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基于Stacking集成的机器学习多因子选股模型研究摘要本文以Stacking集成方法为基础,建立一个基于机器学习的多因子选股模型,以此预测股票市场中的涨跌趋势并进行投资。该模型首先利用数据挖掘中的特征工程技术选取了多个重要的因子,然后利用多层次的Stacking集成模型进行选股预测和交易决策。实验结果表明,该模型能够取得一定程度的投资收益,并且在风险控制方面表现出色,为投资者提供了可行的投资策略。关键词:Stacking集成;机器学习;多因子选股;预测和交易决策;投资收益;风险控制引言随着机器学习技术的
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