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基于免疫原理的入侵检测系统研究的任务书
任务书
任务概述
随着计算机网络的发展，网络安全问题变得越来越重要。免疫原理入侵检测系统是一种基于计算机网络入侵检测的新技术，它可以识别、分类并响应网络攻击行为。本研究的任务是研究基于免疫原理的入侵检测系统，分析其工作原理以及优缺点，并深入探讨提高入侵检测系统性能的方法。
任务目的
1.了解基于免疫原理的入侵检测系统的基本原理及工作流程；
2.探索基于免疫原理的入侵检测系统的优缺点；
3.研究入侵检测系统的性能提升方法。
任务内容
1.基于免疫原理的入侵检测系统基本原理及工作流程的分析：具体包括：
（1）免疫原理基础知识介绍；
（2）传统入侵检测系统的缺点；
（3）基于免疫原理入侵检测系统的构建；
（4）基于免疫原理的入侵检测系统的工作流程。
2.基于免疫原理的入侵检测系统的优缺点分析：具体包括：
（1）基于免疫原理的入侵检测系统的优点；
（2）基于免疫原理的入侵检测系统的缺点；
（3）分析基于免疫原理的入侵检测系统与其他入侵检测系统的差异。
3.入侵检测系统的性能提升方法的研究：
（1）基于免疫原理的入侵检测系统的性能提升方法；
（2）分析不同入侵检测系统性能的差异；
（3）探索入侵检测系统性能提升的新方法。
任务要求
1.对免疫原理和传统入侵检测系统有较深的理解；
2.有一定的编程经验，具备数据分析和处理能力；
3.具备优秀的分析和解决问题的能力；
4.具备较好的文献查找和整理能力。
任务时间
本次任务的截止日期为一个月后。
参考文献
1.Li,D.,Wu,S.&Liu,W.(2010).AnomalyIntrusionDetectionBasedonImmuneInspiredFramework.JournalofNetworkandComputerApplications,33(1),35-49.
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3.Wei,W.,Li,F.&Liu,S.(2009).ResearchonIntrusionDetectionBasedonArtificialImmuneSystem.ComputerScienceandInformationEngineering,2(2),481-485.
4.Chen,X.,Ma,Z.&Zhang,K.(2018).Multi-scaleImmuneClonalSelectionAlgorithmanditsApplicationsinMathematicsOptimizationandIntrusionDetection.InternationalJournalofComputationalIntelligenceSystems,11(1),499-509.
5.Li,D.,Sun,Y.&He,J.(2012).IntrusionDetectionBasedonHybridImmune-ParticleSwarmOptimizationAlgorithm.ComputerEngineering,38(4),318-322.