民航航空器不安全事件检测及统计分析的任务书.docx

民航航空器不安全事件检测及统计分析的任务书
任务书
任务名称：民航航空器不安全事件检测及统计分析
任务性质：学术研究
任务目的：进行民航航空器不安全事件的检测与统计分析，为提高民航安全水平提供参考意见。
任务要求：
1.收集民航航空器不安全事件相关的数据，建立数据集。
2.通过数据挖掘技术，检测出民航航空器不安全事件的发生规律。
3.对民航航空器不安全事件的类型、频率、原因进行统计分析。
4.提出对应策略，为政府及相关部门提供决策建议。
任务细则：
1.收集民航航空器不安全事件数据，建立数据集。
1.1数据来源：从公开渠道获得数据，如交通运输部、民航局、新闻媒体等。
1.2数据内容：包括发生时间、地点、航班号、航空公司、事件类型、伤亡情况等。
1.3数据质量：据说明数据需具有可信度、有效性、完整性、一致性等特点。
2.数据挖掘技术检测出民航航空器不安全事件的发生规律。
2.1数据预处理：对数据进行清洗、缺失数据处理、特征选择等操作。
2.2数据探索：从多个角度对数据进行分析，包括统计分析、数据可视化等。
2.3模型选择：根据问题选定相应的挖掘模型，如分类、聚类、关联规则等。
2.4结果解释：对挖掘结果进行解释、评估、可视化等。
3.对民航航空器不安全事件的类型、频率、原因进行统计分析。
3.1事件类型分析：对不安全事件进行分类，如机械故障、人为失误、自然灾害等。
3.2频率分析：对不安全事件的发生频率进行统计、分析。
3.3原因分析：对不安全事件发生的原因进行深入的调查与分析。
4.提出对应策略，为政府及相关部门提供决策建议。
4.1对不安全事件的预测：利用数据预测模型对未来可能发生的不安全事件进行预测。
4.2针对不同类型事件提出措施：对不同类型事件提出诊断及治理方案。
4.3关注重点提醒：对民航部门提出提醒和警示，以便及时处理安全隐患。
任务时间：2个月
任务人员：研究员、数据分析师、程序员
任务成果：研究报告、数据报告、统计分析报告，可供决策参考。
任务经费：20000元
参考文献：
1.Dai,E.,&Rosenblum,D.S.(2018).PredictingPassengerFlightDelayRisks.JournalofAirTransportManagement,68(C),76-89.
2.Huan,C.,&Lin,J.C.(2017).SafetyPerformanceEvaluationforCivilAviationNavigationSystemBasedonClusteringAnalysisMethod.JournalofIntelligent&FuzzySystems,32(1),389-398.
3.Qian,X.,Li,B.,&Lv,J.(2017).ATri-levelCoordinatedEmergencyManagementforCivilAviationDisasterwithUncertainty.JournalofIntelligent&FuzzySystems,33(4),2541-2553.