基于历史查询的关系数据库关键词查询优化问题研究的任务书.docx

基于历史查询的关系数据库关键词查询优化问题研究的任务书
一、研究背景
企业中存储着大量的历史数据，这些数据存储在关系型数据库中。在实际工作中，我们需要通过查询这些数据来获取有用的信息。由于企业规模增大，数据量也在快速增长，需要更高效的查询和检索方式。因此，如何优化关系型数据库的关键词查询成为了一个迫切需要解决的问题。
二、研究内容
本研究将研究基于历史查询的关系数据库关键词查询的优化问题。主要包括以下内容：
1.分析当前关系型数据库关键词查询的存在问题及原因，分析查询优化的必要性。
2.分析关键词查询的基本原理和相关算法，并对现有的查询优化算法进行调研和比较。
3.研究历史查询的数据分析和挖掘方法，挖掘出经常查询的关键词，构建查询历史记录。
4.基于查询历史记录，提出一种基于历史查询的关系数据库关键词查询优化算法。
5.设计并实现查询优化算法的原型系统，通过实验验证算法的有效性和可行性。
三、研究意义
关系型数据库关键词查询优化是实现数据库高效查询和检索的重要手段。基于历史查询的优化算法，可以根据查询历史记录的分析和挖掘，提高查询效率，减少查询时间，从而提高数据库查询的效率和准确性，提高企业数据处理的能力。
四、研究方法
本研究将采用文献调研、数据分析和挖掘、算法设计与实现、实验验证等方法。具体流程如下：
1.文献调研：收集数据库关键词查询的相关文献，调研已有的查询优化算法，了解研究现状。
2.数据分析和挖掘：分析历史查询记录，挖掘出经常查询的关键词。
3.算法设计与实现：基于历史查询记录，提出一种基于历史查询的关系数据库关键词查询优化算法，并设计实现算法的原型系统。
4.实验验证：通过实验验证算法的有效性和可行性。
五、预期成果
本研究将实现一个基于历史查询的关系数据库关键词查询优化算法的原型系统，通过系统实验验证算法的有效性和可行性。预期成果包括：
1.一篇关于基于历史查询的关系数据库关键词查询优化问题的论文。
2.一个基于历史查询的关系数据库关键词查询优化算法的原型系统。
3.一份实验数据及实验分析报告。
六、研究计划
本研究计划分为6个月，具体研究进度安排如下：
第1个月：文献调研，了解研究现状和已有的查询优化算法。
第2个月：分析关键词查询的基本原理和相关算法，准备设计基于历史查询的关系数据库关键词查询优化算法。
第3个月：研究历史查询的数据分析和挖掘方法，挖掘出经常查询的关键词，构建查询历史记录。
第4个月：基于查询历史记录，提出一种基于历史查询的关系数据库关键词查询优化算法。
第5个月：设计并实现查询优化算法的原型系统，开始实验验证算法的有效性和可行性。
第6个月：完成实验，撰写论文。
七、参考文献
[1]DalmauV,JarolslavskyA.QueryOptimizationforRelationalDatabases.ACMComputingSurveys,2007,39(1).
[2]KimW,MoonB,&KwonO.Indexingstructureddocumentsusingnestedtags.InProceedingsofthe1997ACMSIGMODInternationalConferenceonManagementofData,pages171-182,Tucson,Arizona,USA,1997.
[3]AgrawalR,SrikantR,etal.FastAlgorithmsforMiningAssociationRules.Proc.20thIntl.Conf.VeryLargeDataBases,MorganKaufmann,1994.