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基于内容的敏感信息过滤系统研究的任务书
一、任务背景
随着互联网的不断普及和发展，网络空间中充斥着海量的信息，信息的传播速度和范围也越来越大。同时，网络空间中也存在着很多敏感信息，如暴力、色情、恐怖主义、赌博等等，这些信息不仅会给用户带来负面的影响，而且会对社会和国家的安全稳定构成威胁。因此，需要研发一款基于内容的敏感信息过滤系统，来保障网络空间安全和用户利益。
二、研究目标
该系统的主要目标是通过对内容进行分析和识别，筛选出含有敏感信息的网页、文本、图像和视频等内容，提供给管理者进行审核，以保障网络空间安全和用户利益。具体目标包括：
1.开发一种高效准确的内容分析和识别算法，实现对各类敏感信息的自动识别和标记。
2.设计一套有效的敏感信息库，包括各类敏感词汇、图片和视频等敏感内容，以支持算法的准确分析。
3.提供一种易于管理的用户界面和管理工具，以便管理员审核标记出来的敏感内容，防止误判和漏判。
三、研究内容和方法
1.内容分析和识别算法的研发
该算法主要包括文本分析、图像分析和视频分析三个模块。文本分析模块采用常用的自然语言处理方法，结合深度学习技术，识别和标记与敏感信息相关的文本内容。图像分析模块利用计算机视觉技术，实现对图像中敏感内容的自动识别和标记。视频分析模块则需要结合音频处理技术和视频分析技术，实现对视频中敏感内容的自动检测和标记。
2.敏感信息库的设计和建立
该数据库主要包括各类敏感词汇、图片和视频等敏感内容，以支持算法的准确分析。敏感词汇可以通过网络爬虫，从公共数据库、社交媒体、论坛等各类公共平台上进行挖掘和收集。敏感图片和视频也可以通过类似的方法进行挖掘和收集。
3.用户界面和管理工具的开发
该系统需要提供一种易于管理的用户界面和管理工具，方便管理员审核标记出来的敏感内容，防止误判和漏判。界面通过人机交互方式，包括图形界面、Web界面和移动端界面等。工具主要包括数据查询和管理、系统设置和分析统计等功能。
四、预期成果
经过本次研究，将达到如下成果：
1.开发一款基于内容的敏感信息过滤系统，实现对各类敏感信息的自动识别和标记，并提供给管理员进行审核。
2.完成内容分析和识别算法的研发，结合各类深度学习技术，提高算法的准确性和效率。
3.建立一套完整的敏感信息库，包括敏感词汇、图片和视频等，提供给算法和管理员使用。
4.设计并开发一套完善的用户界面和管理工具，方便管理员进行内容审查和管理。
五、研究计划和进度安排
第一年：开展技术调研和方案设计，设计并屏幕出内容分析和识别算法，完成敏感信息库的设计和建立，完成用户界面和管理工具的初步开发。
第二年：完善内容分析和识别算法，提高系统准确性和效率，增加新的敏感信息检测功能，进行系统测试和优化。
第三年：开展大规模的系统试运营，对系统进行监控和评估，解决存在的问题，提高系统的用户体验和数据安全性。
六、参考文献
[1]胡维嘉,陆鸣.互联网社会大数据分析、挖掘与应用[M].电子工业出版社,2014.
[2]K.Gai,X.Qian,Z.Ye,etal.Lightning:GPU-acceleratedAnalyticsforTrafficVideoData[J].IEEETransactionsonParallelandDistributedSystems,2018,PP(99):1-1.
[3]G.Li,R.Zhao,J.Li,etal.Imagebasedpornographictextdetection[J].Neurocomputing,2019,324:17-26.
[4]N.Malaeb,M.Karam,C.El-Hage,etal.AutomaticrecognitionofArabic“harakat”usingconvolutionalneuralnetworks[J].Neurocomputing,2018,318:46-55.