内容提供者
基于最大信息系数的软件缺陷数目预测特征选择方法.pptx
2024-10-07
20金币
4.6MB
26页
快乐****蜜蜂
实名认证
内容提供者
1/10
2/10
3/10
4/10
5/10
6/10
7/10
8/10
9/10
10/10
亲，该文档总共26页，到这已经超出免费预览范围，如果喜欢就直接下载吧～
相关资料
基于最大信息系数的软件缺陷数目预测特征选择方法.pptx
基于最大信息系数的软件缺陷数目预测特征选择方法目录添加目录项标题方法概述最大信息系数介绍特征选择的意义基于最大信息系数的特征选择方法特征选择过程数据预处理特征提取特征选择特征评估实验结果与分析实验数据集介绍实验过程与结果结果分析与其他方法的比较方法优势与局限性方法优势局限性改进方向应用前景与展望在软件缺陷预测中的应用前景在其他领域的应用前景未来研究方向感谢观看
2024-10-07
20
4.6MB
基于特征选择的软件缺陷预测方法.docx
基于特征选择的软件缺陷预测方法基于特征选择的软件缺陷预测方法摘要：软件缺陷是软件开发过程中难以避免的问题，能够准确预测软件缺陷的方法对于提高软件质量具有重要意义。特征选择作为一种常用的数据预处理技术，在软件缺陷预测中也发挥着重要的作用。本文通过对软件缺陷预测方法的研究，探讨了基于特征选择的软件缺陷预测方法的优势，并分析了当前存在的问题和挑战。最后，给出了未来研究的发展方向。关键词：软件缺陷预测；特征选择；数据预处理；机器学习1.引言软件缺陷是指软件系统在设计、实现或维护过程中存在的错误或潜在问题。软件缺陷
2024-11-02
5
11KB
一种水下目标识别的最大信息系数特征选择方法.docx
一种水下目标识别的最大信息系数特征选择方法标题：基于最大信息系数特征选择方法的水下目标识别摘要：水下目标识别是水下机器人、海洋探测和水下导航等领域中的重要任务。由于水下环境复杂多变，水下图像中存在大量的噪声和干扰，传统的特征选择方法往往难以提取有效的特征信息。本文提出了一种基于最大信息系数特征选择方法的水下目标识别方法，能够准确提取水下目标图像中的有效特征，并在实验证明其有效性。1.引言水下目标识别在水下机器人、海洋探测和水下导航等领域中有着广泛的应用。然而，由于水下环境中存在大量的干扰和噪声，使得水下目
2024-10-18
5
10KB
噪声可容忍的软件缺陷预测特征选择方法.pptx
,CONTENTS01.特征选择方法的定义和作用噪声可容忍的特征选择方法的提出背景噪声可容忍的特征选择方法的特点和优势02.软件缺陷预测的特征选择方法的定义和作用软件缺陷预测的特征选择方法的分类软件缺陷预测的特征选择方法的应用场景和适用范围03.噪声可容忍的软件缺陷预测特征选择方法的定义和作用噪声可容忍的软件缺陷预测特征选择方法的实现过程和步骤噪声可容忍的软件缺陷预测特征选择方法的应用案例和效果评估04.与其他特征选择方法的优缺点比较与其他特征选择方法的适用范围比较与其他特征选择方法的实现难度比较05.未
2024-10-08
20
4MB
一种基于子空间混合抽样的软件缺陷数目预测方法.pdf
本发明提供了一种基于子空间混合抽样的软件缺陷数目预测方法。该方法包括：基于历史缺陷数据集通过子空间混合抽样生成缺陷预测模型；对测试样本进行预处理；将预处理后的软件样本输入到所述缺陷预测模型，所述缺陷预测模型输出所述软件样本的缺陷数目。本发明通过构造多个特征子空间，实现了子模型的多样性，进而保证后续集成学习的性能。本发明实施例所提出的子空间混合抽样集成算法既避免了欠抽样方法导致的过多有价值正样本被丢弃的问题，又避免了过抽样方法因引入过多噪声数据而降低模型性能的问题。
2023-07-24
10
1.4MB