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基于DSP的便携式生理参数采集系统的研究的任务书
任务书
一、任务背景
近年来，随着人们生活水平的提高，对健康的重视程度也越来越高，同时，随着移动互联网的飞速发展，人们对便携式生理参数采集系统的需求也越来越强烈，以方便随时随地对自身身体健康状况进行监测和分析。
现有市场上，虽然有多种型号的设备，可以采集人体生理参数，例如心率、血压、血氧等指标，但这些设备绝大部分是如手环、手表等固定佩戴的形式，对于随身携带的便携性较差；另外，也有一些基于手机APP的软件和设备，但是设备的精度与可靠性需进一步提高，同时软件的兼容性和可用性也需要不断改进。
因此，设计一种基于数字信号处理（DSP）的便携式生理参数采集系统，已经成为当前的亟需之事。
二、任务目标
本课题的主要研究目标是：
1.设计一种基于DSP的便携式生理参数采集系统，以实现对人体生理参数的非侵入式自动采集和监测。
2.实现对血压、心率、血氧、体温、步数等指标的采集和算法计算，提高系统采集数据的准确性和精度。
3.设计人机界面友好的APP，包括数据的可视化和分析，便于用户对自身健康参数进行监测和分析，制作出与设备相连接的APP，实时同步显示被测参数。
4.确保系统的便携性和用户的隐私性，确保用户数据的安全性和隐私性。
三、任务分工
1.系统硬件设计：主要研究系统的硬件架构、数据采集和处理速度与准确性、传感器接口设计与优化等方面的问题。需要具备嵌入式硬件开发、PCB设计、数字电路设计等知识。主要由嵌入式硬件工程师、PCB工程师、数字电路工程师等完成。
2.系统算法设计：主要研究如何通过算法来对采集到的数据进行分析、计算和处理，生成最终结果数据。需要具备数字信号处理、机器学习、模式识别等相关知识。主要由算法工程师和信号处理工程师完成。
3.APP开发：主要研究如何开发一款友好的移动应用程序，用于实时显示用户生理参数数据，并对数据进行分析和可视化。需要具备Android/iOS开发、界面设计等知识。主要由移动应用开发工程师、前端工程师等完成。
4.设计测试：主要负责对设备的精度、性能、稳定性、电池寿命等方面的测试。需要具备电子测试、数据分析等知识。主要由测试工程师完成。
5.项目管理：主要负责项目的管理和组织，协调各部分的工作进度和合作关系，确保项目按时完成和高质量交付。主要由项目经理负责。
四、项目进度计划
1.系统硬件设计（1个月）
2.系统算法设计（3个月）
3.APP开发（3个月）
4.设计测试（1个月）
5.系统集成和优化（1个月）
6.项目管理（整个项目周期）
五、项目成果
1.完成一种基于DSP的便携式生理参数采集系统，满足用户随身携带、自动采集和监测的需求。系统具有可靠性和高精度的特点。
2.设计一款APP，实现数据的可视化和分析，提供用户友好的界面和数据的实时同步显示功能。
3.通过测试和调试，确保系统的性能、稳定性和电池寿命达到系统设计要求，并通过认证。
4.发表论文或专利，宣传系统的设计理念和优势，推广系统在医疗健康领域的应用前景。
六、经费预算
本项目的经费预算为20万元，主要用于设备和材料采购、技术人员的工资和培训、测试和认证费用、固定资产投资等。经费来源主要为学校科研基金和相关企业的赞助。