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基于WCF的演化算法双重并行软件的实现的任务书
目的：
本次任务旨在实现一个基于WCF的演化算法双重并行软件。该软件采用遗传算法和粒子群算法的双重并行，实现对最优解的搜索和寻找。
任务要求：
1.熟悉WCF
本次任务中，我们将采用WCF实现软件的双重并行，因此，任务中要求学员对WCF有一定的熟悉度，包括但不限于WCF服务创建、服务契约定义、主机配置等知识点。
2.掌握演化算法及双重并行思想
本次任务中，我们将采用演化算法的双重并行思想来寻找最优解。对此，学员需掌握演化算法的相关知识，理解演化算法的基本思想和演化算法中的重要概念，如适应度函数、个体评估、选择算子等，同时还需掌握双重并行思想的实现方法。
3.实现软件
本次任务的重点在于实现软件，学员需根据任务要求，基于WCF的演化算法双重并行软件，此软件应能够搜索最优解、寻找最优解等。在软件实现过程中，学员应注重代码整洁、可读性和可维护性。
任务分解：
1.WCF服务的创建
学员需按照要求创建一份WCF服务，包括服务契约定义、服务行为和服务操作定义等。
2.演化算法模型的设计
学员需根据任务需求和基本知识，设计演化算法模型，包括定义适当的适应度函数、选择算子和交叉算子等，并验证算法的正确性和可行性。
3.演化算法双重并行的实现
学员需根据任务需求和基本知识，实现演化算法双重并行，采用遗传算法和粒子群算法的双重并行思想。
4.实现软件可视化界面
学员需按照任务的要求，设计并实现软件可视化界面，该界面应能够显示搜索进度和搜索结果，允许使用者对搜索过程进行干预。
5.测试软件
学员需对已实现的软件进行测试，包括但不限于单元测试、模块测试和集成测试，保证软件的正确性和可靠性。
关键技术：
1.WCF服务的创建和配置
2.演化算法的基础知识
3.遗传算法、粒子群算法的并行化实现
4.软件可视化界面的设计和实现
5.软件测试的技术
参考文献：
1.金小刚等.多目标进化算法及其应用[M].南京:南京大学出版社,2007.
2.赵家军等.遗传算法及其应用[M].北京:科学出版社,2004.
3.EberhartR,KennedyJ.Anewoptimizerusingparticleswarmtheory[C]//Proceedingsofthesixthinternationalsymposiumonmicromachineandhumanscience.Nagoya,Japan,1995:39-43.
4.StephenA.Thomas.精通WCF实时指南[M].计算机科学系列.北京:中国计算机出版社,2010.
总结：
本次任务要求学员实现一个基于WCF的演化算法双重并行软件，其中需要学员掌握WCF技术和演化算法的基础知识，重点在于实现软件。通过本次任务，学员将会掌握相关技术和实践，提升软件开发和问题解决能力，同时也有助于提升队员之间的协作和沟通能力。