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基于图像的能见度反演方法研究的任务书
任务书
任务名称：基于图像的能见度反演方法研究
任务背景：能见度是指大气中物体所能被看到的程度或距离。在飞行、航海、交通运输、城市规划等领域中，能见度的高低对安全和运行效率有着直接的影响。因此，研究如何测量和预测能见度是一个重要的课题。目前，常用的能见度测量方法是基于气象仪器获取大气中的气象信息，然后利用经验公式计算得出。然而，这种方法存在一些问题，例如气象数据采集困难、经验公式的适用范围有限等。因此，基于图像的能见度反演方法成为了近年来备受关注的研究方向。
任务目标：本次任务旨在通过研究和探索基于图像的能见度反演方法，提出一种可行性较高的实现方案，以提高能见度测量的精度和实用性。任务完成的具体目标如下：
1.研究基于图像的能见度反演原理，并建立数学模型。
2.收集不同环境下的图像数据，包括晴天、雾天、雨天等。
3.对收集到的图像数据进行图像处理，提取和分析图像中的特征。
4.研究合适的特征提取方法，并对算法进行优化，提高反演的准确性。
5.基于收集到的图像数据和算法，验证模型的可行性和准确性。
6.撰写研究报告，总结结果并提出改进和优化的建议。
任务执行计划：
任务执行时间：2022年1月至2022年12月
任务执行步骤：
阶段1：研究基于图像的能见度反演原理
任务时间：2022年1月至2022年2月
任务内容：通过文献调研和相关实验，研究基于图像的能见度反演原理，并建立数学模型。
阶段2：收集不同环境下的图像数据
任务时间：2022年2月至2022年5月
任务内容：搜集并获取不同环境下的图像数据，包括晴天、雾天、雨天等。对数据进行预处理和划分。
阶段3：特征提取和算法优化
任务时间：2022年5月至2022年10月
任务内容：设计并优化了既可以有效提取图像特征又能反演能见度的算法，并对图像数据进行相关实验。
阶段4：实验与验证
任务时间：2022年10月至2022年11月
任务内容：基于前期工作，进行深入的实验验证，检查模型的可行性和准确性。
阶段5：撰写研究报告
任务时间：2022年11月至2022年12月
任务内容：撰写模型的研究报告，总结结果，并提出改进和优化的建议。
任务组成员：
组长：XXX
组员1：XXX
组员2：XXX
任务完成标准：
1.完成阶段目标，按时提交成果。
2.研究报告符合相关要求，结果准确可信，表述简明通顺。
3.各项实验数据得到客观、科学的解释。
4.提供的建议和措施操作性强，具有可操作性。
任务备注：
本任务需要组长负责协调小组成员，合理分配任务并协同工作。每个阶段的工作成果需提交并和指导教师进行沟通，及时完成并递交任务书要求的内容，以保证任务进度和完成质量。